2018年10月20日
TensorFlow实现Softmax回归【模型存储与加载】
摘要： Softmax 一.Softmax回归简介 案例：MNIST手写数字识别 1.为了得到一张给定图片属于某个特定数字类的证据【evidence】，对图片像素进行加权求和。如果这个像素具有很强的证据说明这张图片不属于该类，那么相应的权值为负值相反如果这个像素拥有有利的证据支持这张图片属于这个类，那么权值 阅读全文
posted @ 2018-10-20 17:22 云山之巅 阅读(1796) 评论(0) 推荐(0)