2018年5月11日
论文阅读---Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks
摘要： 通过训练多层神经网络可以将高维数据转换成低维数据，其中有对高维输入向量进行改造的网络层。梯度下降可以用来微调如自编码器网络的权重系数，但是对权重的初始化要求比较高。这里提出一种有效初始化权重的方法，允许自编码器学习低维数据，这种降维方式比PCA表现效果更好。 降维有利于高维数据的分类、可视化、通信和 阅读全文
posted @ 2018-05-11 11:18 April15 阅读(1217) 评论(0) 推荐(0) 编辑