10 2021 档案
摘要:在B站上看了一个叫霹雳吧啦Wz的up主的视频,把深度学习图像处理的一些方法按照提出时间总结的很详细,有原理有代码,看完真的想给大佬跪下; 兄弟们都看起来,有些东西记不住,这是我看视频的一些笔记; 连接:https://space.bilibili.com/18161609/video?tid=0&p
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摘要:看的是《深度学习入门:基于 Python 的理论与实现》这本书的配套代码,但是不太看得懂,慢慢看。。。。 mnist.py#该脚本支持从下载MNIST数据集到将这些数据转换成NumPy数组等处理 # coding: utf-8 try: import urllib.request#网页请求 exce
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摘要:Depth-wise Convolution的目的是为了减少计算量,提高计算速度。 对于Depth-wise Convolution来说,一个卷积核只负责一个通道,一个通道只被一个卷积核卷积。 对于普通的卷积层来说: input feature map为[12,12,3],使用256个[5,5,3]
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