摘要：PCA(Principal Component Analysis)，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据降维算法。 一、算法原理 PCA的主要思想是将n维特征映射到k维上，这k维是全新的正交特征也被称为主成分，是在原有n维特征的基础上重新构造出来的k维特征。PCA的工作就是从原始的空间中顺序地找 阅读全文

摘要：一、%：注释 二、数据类型 1.字符与字符串 abs(a)：ASCLL码 char(97)：转为字符 num2str（）：转为数字 2.矩阵 （1）矩阵定义：A = [1 2 3 : 4 5 6 : 7 8 9] （2）矩阵转置：A' （3）矩阵竖向拉长：A(:) （4）矩阵求逆：inv(A) （5 阅读全文

摘要：1.模板匹配 含义：模板匹配就是通过现有的模板去与图片进行比较找出图中所匹配的图像。 简书：模板匹配就是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。为此，OpenCV带有一个函数cv2.matchTemplate（）。它只是将模板图像滑动到输入图像上（2D卷积），然后在模板图像下比较模板和输入 阅读全文

摘要：1.读取照片 参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_51424157/article/details/117525574 cv2.imread(filepath, mode) 参数： filepath：图像路径，通常支持jpg、png、bmp、tiff等格式文件 mod 阅读全文