Anaconda创建pytorch环境

前提：找好自己python对应的anaconda版本，不然很麻烦

 

我们首先使用 conda 指令创建一个屋子，叫做 pytorch。

指令如下：

conda create -n pytorch python=3.6

conda 是指调用 conda 包，create 是创建的意思，-n 是指后面的名字是屋子的名字， pytorch是屋子的名字（可以更改成自己喜欢的），python=3.6 是指创建的屋子，是 python3.6 版本。

如果报错：

打开清华大学镜像源，网站如下：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

将框中所有代码复制到.condarc文件中，该文件位于
C:\Users\用户名
位置，如果没有，则手动创建并进行粘贴。

之后便可愉快的创建新环境啦！

之后，弹出提示，输入 y，即可安装。

安装成功后，输入以下指令：

conda info --envs

即可看到 conda 环境中，有新建的 pytorch 环境，右边的 * 号表示，当前你处于哪个环境。

接下来，我们要在 pytorch 环境中，安装 PyTorch，（有点绕），使用如下指令，进入 pytorch 环境。

conda activate pytorch

你可以看到左边的 base 变成了 pytorch，代表成功进入 pytorch 环境。

安装 PyTorch 准备

终于到重头戏了，安装 PyTorch了。激动的打开官网，下拉到下面的页面。

（不得不说，PyTorch 在这方面做的真的好，不需要再人工安装 CUDA、cuDNN 之类的，全部都给你解决了。真的良心~以前安装真的繁琐。（吐槽一句，以前超麻烦的）

PyTorch Build 选择 Stable；选择系统；Package，Windows下推荐 conda，Linux 下推荐 pip；Python版本按照Anaconda的版本选择，我这里选择3.6，CUDA 推荐9.2。如果没有显卡的话，选择 None。我的选择如图所示：

复制下面的代码，之后，在开始菜单中，打开 Anaconda Prompt，查看最左边括号中是 base 还是 pytorch。

如果是 base，使用 conda activate pytorch 进入 pytorch 环境中。之后粘贴即可。

果断输入y，之后就是漫长的等待。或者去休息吧，慢慢等着。看看剧啥的，等着它慢慢下吧。如果你的并不慢，恭喜恭喜。

验证是否安装成功

（1）在命令行左边为 pytorch 环境中，输入 python

（2）之后，输入 import torch，如果没有报错，意味着 PyTorch 已经顺利安装了

（3）接下来，输入 torch.cuda.is_available，如果是 True，意味着你可以使用 GPU，如果是 False，意味着只能使用CPU。