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摘要： LDA和FLD(Fisher linear discriminant)在统计中都是用来寻找特征的某种线性组合，该组合变量可以作为分类的依据，也可以用于数据集的将维处理，为进一步的分类作准备。 LDA与方差分析 ANOVA及回归分析都是用其他特征或测量值的线性组合来表达一个因变量。不同的是，LDA中涉及的因变量是“分类变量”（如类标号），而后两者都是指具体的数值。 LDA、主元分析（ princip... 阅读全文

摘要： 在统计学中，最大后验概率(MAP) 估计可以用于未知参量的点估计，它和最大似然估计maximum likelihood (ML)的Fisher方法差不多，但是这里的后验概率的最大化是和先验分布紧密相关的。故而MAP可以看作是ML估计的正则化。 假设我们要根据观测变量x估计参量 θ，并假设x的采样分布是f，那么基于θ的x的条件概率为 f(x | θ) 于是就有似然函数 ，估计 ... 阅读全文

摘要： 设xn和yn分别是n维度量空间中的点，则其欧几里德距离定义为： d(x,y)=(∑(xi-yi)2)1/2 当n=2时，则为平面上两点的距离，当n=3时，则为三维空间中两点的距离。 阅读全文