大数据应用技术课程实践--选题与实践方案
大数据应用技术课程实践--选题与实践方案
一、选题与意义
2.Kaggle分析数据项目之泰坦尼克号从灾难中学习机器
答:意义根据自身情况、电脑配置选择第二题更为方便些,也能进一步学习python知识
二、实践方案
实践方案:在Kaggle平台下载数据,处理数据,特征选择、进行缺失值填充、特征转类型、预测。
三、实践任务分解
6.23、确定选题
6.24、下载数据集
6.25-26、查看缺失值、查看特征图
6.27-28、特征选择、补充缺失值
6.30-7.1、模型建立与交叉验证模型
7.2、模型的应用
四、实践计划
6.24、下载好数据集,导入划分好的测试与训练集
6.25、特征转向量缺失值填补
6.26-30、数据预处理后进行标准化
7.1、建模预测
浙公网安备 33010602011771号