大数据应用技术课程实践--选题与实践方案

大数据应用技术课程实践--选题与实践方案

一、选题与意义

2.Kaggle分析数据项目之泰坦尼克号从灾难中学习机器

答:意义根据自身情况、电脑配置选择第二题更为方便些,也能进一步学习python知识

 

二、实践方案

 

  实践方案:在Kaggle平台下载数据,处理数据,特征选择、进行缺失值填充、特征转类型、预测。

 

三、实践任务分解

 

6.23、确定选题

6.24、下载数据集

6.25-26、查看缺失值、查看特征图

6.27-28、特征选择、补充缺失值

6.30-7.1、模型建立与交叉验证模型

7.2、模型的应用

 

 

四、实践计划

6.24、下载好数据集,导入划分好的测试与训练集

6.25、特征转向量缺失值填补

6.26-30、数据预处理后进行标准化

7.1、建模预测

 

posted @ 2020-06-23 17:52  阳光猪  阅读(126)  评论(0)    收藏  举报