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https://blog.csdn.net/qq_44830040/article/details/106049992 一、Ubuntu不同的版本对应ROS不同的版本 二、配置Ubuntu软件库 三、安装过程及问题解决 四、启动运行小海龟例子 阅读全文
posted @ 2021-04-26 10:49
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1 #include<iostream> 2 #include<stdlib.h> 3 using namespace std; 4 #include<deque> 5 6 7 /* 8 3.3 deque容器 9 3.3.1 deque基本概念 10 双端数组,可以对头端进行插入删除操作(类似于队 阅读全文
posted @ 2021-04-26 10:29
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一、机器学习概述 1.1人工智能概述 1.1.1机器学习是人工智能的一个实现途径 1.1.2深度学习是从机器学习的一个方法(人工神经网络)发展而来 1.1.3机器学习的主要应用领域 1、自然语言处理 2、图像识别 3、传统预测 1.2机器学习是啥 1.2.1数据 1、结构:特征值+目标值 2、dat 阅读全文
posted @ 2021-04-26 09:58
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监督学习(有目标值,输入数据有特征有标签,即有标准答案) 1、分类算法(其目标值是类别) 2、回归算法(其目标值是连续型的数据) 无监督学习(无目标值,输入数据有特征无标签,即无标准答案) 1、聚类算法 三、分类算法 3.1sklearn转换器与预估器 3.1.1转换器(特征工程的父类) 1、特征工 阅读全文
posted @ 2021-04-26 09:56
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四、回归算法 4.1线性回归 4.1.1线性回归的原理 回归问题-目标值是连续型数据 1、线性回归的应用场景 1)房价预测 2)销售额度预测 3)贷款额度预测 2、什么是线性回归 特征值和目标值之间的关系是一种函数关系 1)定义 线性回归是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和 因变量( 阅读全文
posted @ 2021-04-26 09:55
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