web端查看ES集群信息命令

在使用ES的过程中,我们时常要关注着集群的状态。

ES查看集群的状态实际上也是使用RESTful的接口,而且一般用的是GET方法,所以本文演示就直接用浏览器演示就好了。

curl和kibana下Dev tools的console方法都是一样的。

  • crul
curl -X get [请求的链接]
  • kibana
GET [请求的链接]

也许,我们查看集群状态频率最高的是下面这个。

http://[主机IP]:[ES端口]

通常我们启动服务器之后,就可以通过这个简单的方式来验证服务器是否启动成功。

从下面返加的JSON我们可以得到该节点的节点名,所属集群名,ES版本号,lucene版本号

 

 

本次演示的集群有两个节点,属于本地单台机器的两个节点。

主机IP和端口如下

127.0.0.1:9200

127.0.0.1:9201

所以我们从另外一个节点进入,情况是一样的。

 

 

因此在下面演示过程中,端口号使用9200与9201无异,我选择9200端口进行演示。

下面演示利用其它URL来监控和查看集群状态。

1.查看集群的健康状态。

http://127.0.0.1:9200/_cat/health?v

URL中_cat表示查看信息,health表明返回的信息为集群健康信息,?v表示返回的信息加上头信息,跟返回JSON信息加上?pretty同理,就是为了获得更直观的信息,当然,你也可以不加,不要头信息,特别是通过代码获取返回信息进行解释,头信息有时候不需要,写shell脚本也一样,经常要去除一些多余的信息。

通过这个链接会返回下面的信息,下面的信息包括:

集群的状态(status):red红表示集群不可用,有故障。yellow黄表示集群不可靠但可用,一般单节点时就是此状态。green正常状态,表示集群一切正常。

节点数(node.total):节点数,这里是2,表示该集群有两个节点。

数据节点数(node.data):存储数据的节点数,这里是2。数据节点在Elasticsearch概念介绍有。

分片数(shards):这是12,表示我们把数据分成多少块存储。

主分片数(pri):primary shards,这里是6,实际上是分片数的两倍,因为有一个副本,如果有两个副本,这里的数量应该是分片数的三倍,这个会跟后面的索引分片数对应起来,这里只是个总数。

激活的分片百分比(active_shards_percent):这里可以理解为加载的数据分片数,只有加载所有的分片数,集群才算正常启动,在启动的过程中,如果我们不断刷新这个页面,我们会发现这个百分比会不断加大。

 

 

2.查看集群的索引数

http://127.0.0.1:9200/_cat/indices?v

通过该连接返回了集群中的所有索引,其中.kibana是kibana连接后在es建的索引,school是我自己添加的。

这些信息,包括

索引健康(health),green为正常,yellow表示索引不可靠(单节点),red索引不可用。与集群健康状态一致。

状态(status),表明索引是否打开。

索引名称(index),这里有.kibana和school。

uuid,索引内部随机分配的名称,表示唯一标识这个索引。

主分片(pri),.kibana为1,school为5,加起来主分片数为6,这个就是集群的主分片数。

文档数(docs.count),school在之前的演示添加了两条记录,所以这里的文档数为2。

已删除文档数(docs.deleted),这里统计了被删除文档的数量。

索引存储的总容量(store.size),这里school索引的总容量为6.4kb,是主分片总容量的两倍,因为存在一个副本。

主分片的总容量(pri.store.size),这里school的主分片容量是7kb,是索引总容量的一半。

 

 

3.查看集群所在磁盘的分配状况

http://127.0.0.1:9200/_cat/allocation?v

通过该连接返回了集群中的各节点所在磁盘的磁盘状况

返回的信息包括:

分片数(shards),集群中各节点的分片数相同,都是6,总数为12,所以集群的总分片数为12。

索引所占空间(disk.indices),该节点中所有索引在该磁盘所点的空间。

磁盘使用容量(disk.used),已经使用空间41.6gb

磁盘可用容量(disk.avail),可用空间4.3gb

磁盘总容量(disk.total),总共容量45.9gb

磁盘便用率(disk.percent),磁盘使用率90%。

4.查看集群的节点

http://127.0.0.1:9200/_cat/nodes?v

通过该连接返回了集群中各节点的情况。这些信息中比较重要的是master列,带*星号表明该节点是主节点。带-表明该节点是从节点。

另外还是heap.percent堆内存使用情况,ram.percent运行内存使用情况,cpu使用情况。

5.查看集群的其它信息。

http://127.0.0.1:9200/_cat/

通过上面的链接,其实,我们就相当于获得查看集群信息的目录。

=^.^=
/_cat/allocation
/_cat/shards
/_cat/shards/{index}
/_cat/master
/_cat/nodes
/_cat/tasks
/_cat/indices
/_cat/indices/{index}
/_cat/segments
/_cat/segments/{index}
/_cat/count
/_cat/count/{index}
/_cat/recovery
/_cat/recovery/{index}
/_cat/health
/_cat/pending_tasks
/_cat/aliases
/_cat/aliases/{alias}
/_cat/thread_pool
/_cat/thread_pool/{thread_pools}
/_cat/plugins
/_cat/fielddata
/_cat/fielddata/{fields}
/_cat/nodeattrs
/_cat/repositories
/_cat/snapshots/{repository}
/_cat/templates

 

6.http创建空索引

需要添加http请求的head信息,指定为json

 

 

PUT /haoke

添加body

{
    "settings": {
        "index": {
            "number_of_shards": "2", 
            "number_of_replicas": "0"
        }
    }
}
number_of_shards : 分片数
number_of_replicas: 副本数

6.1 创建带有类型、映射的索引

PUT /mytest

PUT /mytest?pretty

需要添加http请求的head信息,指定为json

 

添加body, json格式
{
"settings": {
    "index": {
        "number_of_shards": 3,
        "number_of_replicas": 2
    }
},
"mappings": {
    "properties": {
        "news_id": {
            "type": "long"
        },
        "news_title": {
            "type": "text"
        },
        "news_content": {
            "type": "text"
        },
        "create_time": {
            "type": "date",
            "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
        },
        "money": {
            "type": "scaled_float",
            "scaling_factor": 100
        }
    }
}
}

 

定义字段
text:文本类型(会被es分词器进行分词)

keyword:文本类型(不被分词)

scaled_float:浮点型数据类型,

scaling_factor  因子

date:时间类型,可用format约束时间格式("yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"   epoch_millis为时间戳)



7、删除索引
DELETE /haoke

不给请求体,返回  {"acknowledged": true}

 

8. 插入数据

POST /{索引}/{索引类型}/{id}  id如果不传,会自动生成

例:

POST /haoke/user/1001

指定body

{
    "id": 1001,
    "name": "张三",
    "age": 20,
    "sex": ""
}

查看结果:

 

 说明:非结构化的索引,不需要事先创建,直接插入数据默认创建索引。

 

不指定id插入数据:

POST /haoke/user/

指定body

{
    "id": 1002,
    "name": "张三",
    "age": 20,
    "sex": ""
}

 

 更新数据:

    在Elasticsearch中,文档数据是不可修改的,但是可以通过覆盖的方式进行更新,步骤如下:

      1. 从旧文档中检索JSON
      2. 修改它
      3. 删除旧文档
      4. 索引新文档

PUT /haoke/user/1001

指定body, 将性别修改为  “女”

{
    "id": 1001,
    "name": "李四",
    "age": 30,
    "sex": ""
}

                       

 

 

局部更新,与全部更新机制相同,只是多了_update标识

POST /haoke/user/1001/_update

指定body

{
    "doc": {
        "age": 23
    }
}

             查看

 

 

9、 删除数据

发起delete请求即可

DELETE /haoke/user/1001

 

 

需要注意的是,result表示已经删除,version也增加了,如果删除一条不存在的数据,会响应404。   说明:删除一个文档不会立即从磁盘上移除,它只是被标记成已删除。Elasticsearch将会在你之后添加更多索引的时候才会在后台进行删除内容的清理。

 

10、搜索数据

根据id搜索数据

GET /haoke/user/6NAVEXEBVAiLr6jRjciF

 

 

 11、搜索全部数据(默认返回10条数据)

GET /haoke/user/_search

 

如果是搜索10000条数据,指定size

POST /haoke/_doc/_search

指定http头信息

添加body

{  
    "size":10000,
    "query": {
        "match_all": {}
}
}

 

 

 

12、关键字搜素数据,查询年龄等于20的用户

GET /haoke/user/_search?q=age:20

 

13、  DSL搜索 

 

14、删除所有数据

POST /haoke/_delete_by_query

传入body

{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

返回:

{
  "took": 1828,
  "timed_out": false,
  "total": 2983,
  "deleted": 2983,
  "batches": 3,
  "version_conflicts": 0,
  "noops": 0,
  "retries": {
    "bulk": 0,
    "search": 0
  },
  "throttled_millis": 0,
  "requests_per_second": -1.0,
  "throttled_until_millis": 0,
  "failures": []
}

 

  

 

 

ref:  https://www.cnblogs.com/roadlandscape/p/12568550.html

      

 

posted @ 2020-01-14 18:03  cknds  阅读(5763)  评论(0编辑  收藏  举报