2020年4月2日

摘要： 对于某个用户，首先得到他的兴趣分类，然后从分类中挑选他可能喜欢的物品。总结一下，这个基于兴趣分类的方法大概需要解决3个问题。 如何给物品进行分类？ 如何确定用户对哪些类的物品感兴趣，以及感兴趣的程度？ 对于一个给定的类。选择哪些属于这个类的物品推荐给用户，以及如何确定这些物品在一个类中的权重？ 隐含 阅读全文

摘要： 一、协同过滤算法的原理及实现 协同过滤推荐算法是诞生最早，并且较为著名的推荐算法。主要的功能是预测和推荐。算法通过对用户历史行为数据的挖掘发现用户的偏好，基于不同的偏好对用户进行群组划分并推荐品味相似的商品。协同过滤推荐算法分为两类，分别是基于用户的协同过滤算法(user-based collabo 阅读全文

摘要： 训练语料格式 语料需要处理为可迭代的列表见word2vec教程 语料处理,形成我们的参数“sentences” 模型训练 1.安装gensim pip3.6 install gensim gensim中封装了包括了word2vec, doc2vec等模型，word2vec采用了CBOW(Contin 阅读全文

摘要： python gensim训练 word2vec的中文语料格式是什么样的呢？很多经验贴或是忽略了这个地方，或是没有详细说明，此博文详细说明及实践语料的处理方式，并汇总数种语料加载方式。 从文章word2vec词向量训练使用（python gensim）对word2vec的介绍，我们了解到Word2V 阅读全文