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import pymysql import urllib3 from lxml import etree import logging import requests import queue import time import threading from threading import RL
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posted @ 2018-12-14 17:07
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摘要：
进程间通信-Queue Process之间有时需要通信，操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信。 1. Queue的使用 可以使用multiprocessing模块的Queue实现多进程之间的数据传递，Queue本身是一个消息列队程序，首先用一个小实例来演示一下Queue的工作原理： 运行结果:
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posted @ 2018-12-14 17:05
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摘要：
进程池Pool 当需要创建的子进程数量不多时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，但如果是上百甚至上千个目标，手动的去创建进程的工作量巨大，此时就可以用到multiprocessing模块提供的Pool方法。 初始化Pool时，可以指定一个最大进程数，当有新
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posted @ 2018-12-14 17:04
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摘要：
创建新的进程还能够使用类的方式，可以自定义一个类，继承Process类，每次实例化这个类的时候，就等同于实例化一个进程对象，请看下面的实例：
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posted @ 2018-12-14 17:03
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摘要：
multiprocessing 如果你打算编写多进程的服务程序，Unix/Linux无疑是正确的选择。由于Windows没有fork调用，难道在Windows上无法用Python编写多进程的程序？ 由于Python是跨平台的，自然也应该提供一个跨平台的多进程支持。multiprocessing模块就
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posted @ 2018-12-14 17:02
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摘要：
random随机数模块 （1）随机小数 （2）随机整数 （3）随机返回 （4）打乱列表顺序 （5）验证码生成器
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posted @ 2018-12-14 16:20
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什么是正则表达式 正则表达式，又称规则表达式，通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。 正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。 给定一个正则表达式和另一个字符
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posted @ 2018-12-14 15:56
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摘要：
一、time模块常用函数1. time()函数time()函数返回的是时间戳（timestamp）。所谓时间戳指的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。其他返回时间戳方式的函数还有clock()。 实例 import time time.time() 1515117751.88
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posted @ 2018-12-14 15:48
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摘要：
logging模块 Python中有一个模块logging,可以直接记录日志 # 日志级别 # CRITICAL 50 # ERROR 40 # WARNING 30 # INFO 20 # DEBUG 10 logging.basicConfig()函数中的具体参数：filename： 指定的文件
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posted @ 2018-12-14 15:46
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摘要：
简介： 用于加密相关的操作，代替了md5模块和sha模块，主要提供SHA1，SHA224，SHA256，SHA384，SHA512,MD5算法。在python3中已经废弃了md5和sha模块，简单说明下md5和sha的使用。 什么是摘要算法呢？ 摘要算法又称为哈希算法，散列算法。它通过一个函数，把任
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posted @ 2018-12-14 15:44
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摘要：
sys 用于提供对解释器相关的操作
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posted @ 2018-12-14 15:38
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os 用于提供系统级别的操作 import os print(os.getcwd()) # 获取当前工作目录路径 print(os.path.abspath('.')) # 获取当前工作目录路径 print(os.path.abspath('test.txt')) # 获取当前目录文件下的工作目录路
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posted @ 2018-12-14 15:36
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私有化 xx: 公有变量 _x: 单前置下划线,私有化属性或方法，from somemodule import *禁止导入,类对象和子类可以访问 __xx：双前置下划线,避免与子类中的属性命名冲突，无法在外部直接访问(名字重整所以访问不到) __xx__:双前后下划线,用户名字空间的魔法对象或属性。
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posted @ 2018-12-14 15:17
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深拷贝、浅拷贝 1. 浅拷贝 浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝 通俗的理解是：拷贝了引用，并没有拷贝内容 2. 深拷贝 深拷贝是对于一个对象所有层次的拷贝(递归) 进一步理解拷贝 3. 注意点 浅拷贝对不可变类型和可变类型的copy不同 4. 拷贝的其他方式 分片表达式可以赋值一个序列 字典的copy
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posted @ 2018-12-14 15:15
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作用域 什么是命名空间 比如有一个学校，有10个班级，在7班和8班中都有一个叫“小王”的同学，如果在学校的广播中呼叫“小王”时，7班和8班中的这2个人就纳闷了，你是喊谁呢！！！如果是“7班的小王”的话，那么就很明确了，那么此时的7班就是小王所在的范围，即命名空间 test.py main.py 运行
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posted @ 2018-12-14 15:13
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摘要：
==、is 总结 is 是比较两个引用是否指向了同一个对象（引用比较）。 == 是比较两个对象的值是否相等（值比较）。
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posted @ 2018-12-14 15:13
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装饰器 装饰器是程序开发中经常会用到的一个功能，用好了装饰器，开发效率如虎添翼。 1、先明白这段代码 2、需求来了 初创公司有N个业务部门，1个基础平台部门，基础平台负责提供底层的功能，如：数据库操作、redis调用、监控API等功能。业务部门使用基础功能时，只需调用基础平台提供的功能即可。如下：
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posted @ 2018-12-14 15:11
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迭代器 迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 1. 可迭代对象 以直接作用于 for 循环的数据类型有以下几种： 一类是集合数据类型，如 list 、 tuple 、 dict
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posted @ 2018-12-14 15:10
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闭包 1. 函数引用 运行结果: 2. 什么是闭包 运行结果： 3. 看一个闭包的实际例子： 这个例子中，函数line与变量a,b构成闭包。在创建闭包的时候，我们通过line_conf的参数a,b说明了这两个变量的取值，这样，我们就确定了函数的最终形式(y = x + 1和y = 4x + 5)。我
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posted @ 2018-12-14 15:10
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生成器 1. 什么是生成器 通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我
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posted @ 2018-12-14 15:09
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1. __init__()方法 <1>使用方式 总结1 当创建Car对象后，在没有调用__init__()方法的前提下，BMW就默认拥有了2个属性wheelNum和color，原因是__init__()方法是在创建对象后，就立刻被默认调用了 2. 定义__str__()方法 总结 在python中方
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posted @ 2018-12-14 15:07
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<1>打开文件 在python，使用open函数，可以打开一个已经存在的文件，或者创建一个新文件 open(文件名，访问模式) 示例如下： f = open('test.txt', 'w') 说明: 访问模式说明 r 以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。 w 打开一个文件
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posted @ 2018-12-14 14:58
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匿名函数 用lambda关键词能创建小型匿名函数。这种函数得名于省略了用def声明函数的标准步骤。 lambda函数的语法只包含一个语句，如下： 如下实例： 以上实例输出结果： Lambda函数能接收任何数量的参数但只能返回一个表达式的值 匿名函数不能直接调用print，因为lambda需要一个表达
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posted @ 2018-12-14 14:42
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递归函数 <1>什么是递归函数 通过前面的学习知道一个函数可以调用其他函数。 如果一个函数在内部不调用其它的函数，而是自己本身的话，这个函数就是递归函数。 <2>递归函数的作用 举个例子，我们来计算阶乘 n! = 1 * 2 * 3 * ... * n 解决办法1: 看阶乘的规律 解决办法2: 原理
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posted @ 2018-12-14 14:41
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局部变量 <1>什么是局部变量 如下图所示: <2>小总结 局部变量，就是在函数内部定义的变量 不同的函数，可以定义相同的名字的局部变量，但是各用个的不会产生影响 局部变量的作用，为了临时保存数据需要在函数中定义变量来进行存储，这就是它的作用 全局变量 <1>什么是全局变量 如果一个变量，既能在一个
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posted @ 2018-12-14 14:38
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摘要：
通过for ... in ...:的语法结构，我们可以遍历字符串、列表、元组、字典等数据结构。 注意python语法的缩进 字符串遍历 列表遍历 元组遍历 字典遍历 <1> 遍历字典的key（键） <2> 遍历字典的value（值） <3> 遍历字典的项（元素） <4> 遍历字典的key-value
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posted @ 2018-12-14 14:31
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摘要：
<1>修改元素 字典的每个元素中的数据是可以修改的，只要通过key找到，即可修改 demo: 结果: <2>添加元素 demo:访问不存在的元素 结果: 如果在使用 变量名['键'] = 数据 时，这个“键”在字典中，不存在，那么就会新增这个元素 demo:添加新的元素 结果: <3>删除元素 对字
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posted @ 2018-12-14 14:29
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摘要：
列表中存放的数据是可以进行修改的，比如"增"、"删"、"改"" <1>添加元素("增"append, extend, insert) append 通过append可以向列表添加元素 demo: 结果: extend 通过extend可以将另一个集合中的元素逐一添加到列表中 insert inser
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posted @ 2018-12-14 14:20
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摘要：
字符串常见操作 如有字符串mystr = 'hello world itcast and itcastcpp'，以下是常见的操作 <1>find 检测 str 是否包含在 mystr中，如果是返回开始的索引值，否则返回-1 <2>index 跟find()方法一样，只不过如果str不在 mystr中
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posted @ 2018-12-14 14:17
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2018年12月14日