23-推荐算法 - 随笔分类 - 守护式等待

隐语义模型(Latent Factor Model)

摘要：对于某个用户，首先得到他的兴趣分类，然后从分类中挑选他可能喜欢的物品。总结一下，这个基于兴趣分类的方法大概需要解决3个问题。如何给物品进行分类？如何确定用户对哪些类的物品感兴趣，以及感兴趣的程度？对于一个给定的类。选择哪些属于这个类的物品推荐给用户，以及如何确定这些物品在一个类中的权重？隐含阅读全文

posted @ 2020-04-02 17:57 守护式等待阅读(163) 评论(0) 推荐(0)

协同过滤推荐算法的原理及实现

摘要：一、协同过滤算法的原理及实现协同过滤推荐算法是诞生最早，并且较为著名的推荐算法。主要的功能是预测和推荐。算法通过对用户历史行为数据的挖掘发现用户的偏好，基于不同的偏好对用户进行群组划分并推荐品味相似的商品。协同过滤推荐算法分为两类，分别是基于用户的协同过滤算法(user-based collabo 阅读全文

posted @ 2020-04-02 11:27 守护式等待阅读(1206) 评论(0) 推荐(0)

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