摘要：训练语料格式 语料需要处理为可迭代的列表见word2vec教程 语料处理,形成我们的参数“sentences” 模型训练 1.安装gensim pip3.6 install gensim gensim中封装了包括了word2vec, doc2vec等模型，word2vec采用了CBOW(Contin 阅读全文

摘要：python gensim训练 word2vec的中文语料格式是什么样的呢？很多经验贴或是忽略了这个地方，或是没有详细说明，此博文详细说明及实践语料的处理方式，并汇总数种语料加载方式。 从文章word2vec词向量训练使用（python gensim）对word2vec的介绍，我们了解到Word2V 阅读全文

摘要：word2vec from gensim.models import KeyedVectors, Word2Vec, word2vec from gensim.models.word2vec import LineSentence, PathLineSentences def read_fime(f 阅读全文

摘要：在word2vec出现之前，自然语言处理经常把字词转为one-hot编码类型的词向量，这种方式虽然非常简单易懂，但是数据稀疏性非常高，维度很多，很容易造成维度灾难，尤其是在深度学习中；其次这种词向量中任意两个词之间都是孤立的，存在语义鸿沟（这样就不能体现词与词之间的关系）而有Hinton大神提出的D 阅读全文