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随笔分类 -  23-word2vec

 
python训练work2vec词向量
摘要:训练语料格式 语料需要处理为可迭代的列表见word2vec教程 语料处理,形成我们的参数“sentences” 模型训练 1.安装gensim pip3.6 install gensim gensim中封装了包括了word2vec, doc2vec等模型,word2vec采用了CBOW(Contin 阅读全文
posted @ 2020-04-02 10:39 守护式等待 阅读(196) 评论(0) 推荐(0)
word2vec词向量中文语料处理
摘要:python gensim训练 word2vec的中文语料格式是什么样的呢?很多经验贴或是忽略了这个地方,或是没有详细说明,此博文详细说明及实践语料的处理方式,并汇总数种语料加载方式。 从文章word2vec词向量训练使用(python gensim)对word2vec的介绍,我们了解到Word2V 阅读全文
posted @ 2020-04-02 10:30 守护式等待 阅读(296) 评论(0) 推荐(0)
word2vec
摘要:word2vec from gensim.models import KeyedVectors, Word2Vec, word2vec from gensim.models.word2vec import LineSentence, PathLineSentences def read_fime(f 阅读全文
posted @ 2020-03-31 15:28 守护式等待 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)
自然语言处理之 word2vec
摘要:在word2vec出现之前,自然语言处理经常把字词转为one-hot编码类型的词向量,这种方式虽然非常简单易懂,但是数据稀疏性非常高,维度很多,很容易造成维度灾难,尤其是在深度学习中;其次这种词向量中任意两个词之间都是孤立的,存在语义鸿沟(这样就不能体现词与词之间的关系)而有Hinton大神提出的D 阅读全文
posted @ 2020-03-31 10:27 守护式等待 阅读(343) 评论(0) 推荐(0)