Numpy统计
摘要:2:其他统计函数 min(a,axis=None) max(a,axis=None):计算数组a中元素的最小值、最大值 argmin(a,axis=None) argmax(a,axis=None):计算数组a中元素最小值、最大值的降1维后下标(寻找某元素,得到它的 一维扁平化 后的位置) ptp(
阅读全文
Numpy随机数
摘要:Numpy随机数 np.random随机数子库 1: 基本函数 .rand(d0,d1,..dn):创建d0-dn维度的随机数数组,浮点数,范围从0-1,均匀分布 .randn(d0,d1,..dn):功能同上,区别:范围不定,标准正态分布 .randint(low,high,(shape)):根据
阅读全文
Numpy数据存取
摘要:CSV文件存取 Comma-Separated Value,逗号分隔值文件 一种数据存储格式 广泛支持 类表格 存储一维或二维数据 文本格式 CSV文件: 显示:表格状态 源文件:换行和逗号分隔行列的格式化文本 Numpy存储CSV文件 将ndarray数组写入CSV文件中 np.savetxt(f
阅读全文
ndarray
摘要:ndarray ndarray-多维数组对象 ndarray数组分两部分 实际数据 描述数据的元数据(数据类型/维度等) 实际数据 描述数据的元数据(数据类型/维度等) ndarray所有元素类型相同,下标从0开始 ndarray基本概念 特征:能描述物体的最小粒度 维度(维数):描述一个对象所需的
阅读全文
Numpy 基础
摘要:Numpy Numpy(Numerical Python)是一个开源的、Python数值计算库,也是大部分PY科学计算类库的基础库,用于在大型、多维数组(矩阵)上执行数值运算 最早叫Numeric,后来分化为Numpy和Scipy,借鉴自MATLAB ndarray数据类型:N维数组对象 是Scip
阅读全文