05 2015 档案
摘要:大数据处理肯定是分布式的了,那就面临着几个核心问题:可扩展性,负载均衡,容错处理。Spark是如何处理这些问题的呢?
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摘要:对于新手而言,很困恼面向对象的程序中完全找不到计算逻辑,反而是无穷无尽的方法调用,但是当你习惯面向对象后就会了解到短方法的价值所在。
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摘要:寥寥10多行代码,就已经完成了,比大家想象的要简单,完全看不出大数据背后的存储,分布式,容错处理,这就是Spark给我们带来的福利。
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摘要:大家都习惯了这些打开软件的方式,习惯归习惯,它高效吗?
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摘要:解决重复并不困难,困难的是发现重复。发现重复并不困难,困难是培养发现重复的习惯。
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摘要:《高效法则》会带着大家沿着大师的步伐,重温各个高效法则,并用目前最新可用的工具进行解说。
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摘要:如果说《设计模式》是程序设计层次的圣经,《面向模式的软件架构》是架构设计层次的圣经的话,《重构》则当之无愧地可以称为企业级应用的圣经。
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