HashMap 链表插入方式 → 头插为何改成尾插 ?

开心一刻

  一天,楼主在路上碰到了一个很久没见的朋友,找了个餐馆,坐下聊了起来

  楼主:在哪上班了 ?

  朋友:火葬场啊

  楼主:在那上班,一个月多少钱啊 ?

  朋友:两万多啊

  楼主(不可思议):多少 ?

  朋友(非常淡定):两万多

  楼主:你们那还要人吗 ?

  朋友:要啊,24小时都要

  楼主:不是,我的意思是你们那还收人吗

  朋友:收,天天都收

  楼主:我是说,我能进去不 ?

  朋友:那200多斤的胖子都能进去,你进不去 ?

  楼主:不是,你是非要把我给炼了是咋地 ? 我能进去不,我能自己进去不 ?

  朋友:那有点悬,都是推进去的

  楼主:我是说,你们那还招工吗

  朋友:招,不分公母,都招

  楼主:老板,买单

  老板:你还没点菜了

  楼主:不点了,再不走就要被炼了

数据结构

  对 HashMap 的底层数据结构,相信大家都有所了解,不同的版本,底层数据结构会有所不同

  1.7 的底层数据结构

/**
 * An empty table instance to share when the table is not inflated.
 */
static final Entry<?,?>[] EMPTY_TABLE = {};

/**
 * The table, resized as necessary. Length MUST Always be a power of two.
 */
transient Entry<K,V>[] table = (Entry<K,V>[]) EMPTY_TABLE;

static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
    final K key;
    V value;
    Entry<K,V> next;
    int hash;
    
    ...
}
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  1.8 的底层数据结构

/**
 * The table, initialized on first use, and resized as
 * necessary. When allocated, length is always a power of two.
 * (We also tolerate length zero in some operations to allow
 * bootstrapping mechanics that are currently not needed.)
 */
transient Node<K,V>[] table;

static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
    final int hash;
    final K key;
    V value;
    Node<K,V> next;

    ...
}

/**
 * Entry for Tree bins. Extends LinkedHashMap.Entry (which in turn
 * extends Node) so can be used as extension of either regular or
 * linked node.
 */
static final class TreeNode<K,V> extends LinkedHashMap.Entry<K,V> {
    TreeNode<K,V> parent;  // red-black tree links
    TreeNode<K,V> left;
    TreeNode<K,V> right;
    TreeNode<K,V> prev;    // needed to unlink next upon deletion
    boolean red;
    
    ...
} 
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  但基础结构还是: 数组 + 链表 ,称作 哈希表 或 散列表 

  只是 1.8 做了优化,引进了 红黑树 ,来提升链表中元素获取的速度

JDK1.7 头插

  只有元素添加的时候,才会出现链表元素的插入,那么我们先来看看 put 方法

  put - 添加元素

    源码如下

    /**
     * Associates the specified value with the specified key in this map.
     * If the map previously contained a mapping for the key, the old
     * value is replaced.
     *
     * @param key key with which the specified value is to be associated
     * @param value value to be associated with the specified key
     * @return the previous value associated with <tt>key</tt>, or
     *         <tt>null</tt> if there was no mapping for <tt>key</tt>.
     *         (A <tt>null</tt> return can also indicate that the map
     *         previously associated <tt>null</tt> with <tt>key</tt>.)
     */
    public V put(K key, V value) {
        if (table == EMPTY_TABLE) {
            inflateTable(threshold);
        }
        if (key == null)
            return putForNullKey(value);
        int hash = hash(key);
        int i = indexFor(hash, table.length);
        for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
            Object k;
            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
                V oldValue = e.value;
                e.value = value;
                e.recordAccess(this);
                return oldValue;
            }
        }

        modCount++;
        addEntry(hash, key, value, i);
        return null;
    }
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    直接看代码可能不够直观,我们结合流程图来看

    什么? 还是不够直观? (楼主也这么觉得)

    那我们就结合具体案例来看下这个流程

    假设 HashMap 初始状态

    然后依次往里面添加元素:(2,b), (3,w), (5,e), (9,t), (16,p)

    再利用断点调试,我们来看看真实情况

    一切都对得上,进展的也挺顺利

  resize - 数组扩容

    上述提到了扩容,但是没细讲,我们来看看扩容的实现

    关键代码如下

/**
 * Rehashes the contents of this map into a new array with a
 * larger capacity.  This method is called automatically when the
 * number of keys in this map reaches its threshold.
 *
 * If current capacity is MAXIMUM_CAPACITY, this method does not
 * resize the map, but sets threshold to Integer.MAX_VALUE.
 * This has the effect of preventing future calls.
 *
 * @param newCapacity the new capacity, MUST be a power of two;
 *        must be greater than current capacity unless current
 *        capacity is MAXIMUM_CAPACITY (in which case value
 *        is irrelevant).
 */
void resize(int newCapacity) {
    Entry[] oldTable = table;
    int oldCapacity = oldTable.length;
    if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {
        threshold = Integer.MAX_VALUE;
        return;
    }

    Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
    transfer(newTable, initHashSeedAsNeeded(newCapacity));
    table = newTable;
    threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);
}

/**
 * Transfers all entries from current table to newTable.
 */
void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {
    int newCapacity = newTable.length;
    for (Entry<K,V> e : table) {
        while(null != e) {
            Entry<K,V> next = e.next;
            if (rehash) {
                e.hash = null == e.key ? 0 : hash(e.key);
            }
            int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
            e.next = newTable[i];
            newTable[i] = e;
            e = next;
        }
    }
}
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    主要做了两件事:1、创建一个新的 Entry 空数组,长度是原数组的 2 倍,2、遍历原数组,对每个元素重新计算新数组的索引值,然后放入到新数组的对应位置

    有意思的是这个转移方法:transfer,我们结合案例来仔细看看

     假设扩容之前的状态如下图所示

    扩容过程如下

    利用断点调试,我们来看看真实情况

    链表元素的转移,还是采用的头插法

  链表成环

    不管是元素的添加,还是数组扩容,只要涉及到 hash 冲突,就会采用头插法将元素添加到链表中

    上面讲了那么多,看似风平浪静,实则暗流涌动;单线程下,确实不会有什么问题,那多线程下呢 ? 我们接着往下看

    将设扩容之前的的状态如下所示

    然后,线程 1 添加 (1,a) ,线程 2 添加 (19,n),线程 1 会进行扩容,线程 2 也进行扩容,那么 transfer 的时候就可能出现如下情况

    哦豁,链表成环了,这就会导致:Infinite Loop

JDK1.8 尾插

  1.8就不讲那么详细了,我们主要来看看 resize 中的元素转移部分

if (oldTab != null) {
    // 从索引 0 开始逐个遍历旧 table
    for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
        Node<K,V> e;
        if ((e = oldTab[j]) != null) {
            oldTab[j] = null;
            if (e.next == null)    // 链表只有一个元素
                newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
            else if (e instanceof TreeNode)    // 红黑树,先不管
                ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
            else { // preserve order
                // 拆链表,拆成两个子链表:索引不变的元素链表和有相同偏移量的元素链表
                // 每个链表都保持原有顺序
                Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
                Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
                Node<K,V> next;
                do {
                    next = e.next;
                    if ((e.hash & oldCap) == 0) {
                        // 索引不变的元素链表
                        if (loTail == null)
                            loHead = e;
                        else    // 通过尾部去关联 next,维持了元素原有顺序
                            loTail.next = e;
                        loTail = e;
                    }
                    else {
                        // 相同偏移量的元素链表
                        if (hiTail == null)
                            hiHead = e;
                        else    // 通过尾部去关联 next,维持了元素原有顺序
                            hiTail.next = e;
                        hiTail = e;
                    }
                } while ((e = next) != null);
                if (loTail != null) {
                    loTail.next = null;
                    newTab[j] = loHead;
                }
                if (hiTail != null) {
                    hiTail.next = null;
                    newTab[j + oldCap] = hiHead;
                }
            }
        }
    }
}
View Code

  分高位链与低位链进行尾插,移动元素到新的数组中,具体细节可查看:Java 8系列之重新认识HashMap;不需要重新hash就能找到元素在新数组的位置

  在扩容时,头插法会改变链表中元素原本的顺序,以至于在并发场景下导致链表成环的问题,而尾插法,在扩容时会保持链表元素原本的顺序,就不会出现链表成环的问题

相关疑惑

  1、JDK 1.7及之前,为什么采用头插法

    呃... 这个可能需要问头插法的实现者了;

    但有种说法,我觉得挺有道理:缓存的时间局部性原则,最近访问过的数据下次大概率会再次访问,把刚访问过的元素放在链表最前面可以直接被查询到,减少查找次数

  2、既然头插法有链表成环的问题,为什么直到 1.8 才采用尾插法来替代头插法

    只有在并发情况下,头插法才会出现链表成环的问题,多线程情况下,HashMap 本就非线程安全,这就相当于你在它的规则之外出了问题,那能怪谁?

    1.8 采用尾插,是对 1.7 的优化

  3、既然 1.8 没有链表成环的问题,那是不是说明可以把 1.8 中的 HashMap 用在多线程中

    链表成环只是并发问题中的一种,1.8 虽然解决了此问题,但是还是会有很多其他的并发问题,比如:上秒 put 的值,下秒 get 的时候却不是刚 put 的值;因为操作都没有加锁,不是线程安全的

总结

  1、JDK 1.7 采用头插法来添加链表元素,存在链表成环的问题,1.8 中做了优化,采用尾插法来添加链表元素

  2、HashMap 不管在哪个版本都不是线程安全的,出了并发问题不要怪 HashMap,从自己身上找原因

参考

  HashMap为何从头插入改为尾插入

  HashMap 中的容量与扩容实现,细致入微,值的一品!

posted @ 2020-11-19 09:04  青石路  阅读(2883)  评论(22编辑  收藏  举报