Python笔记：matplotlib图表基础篇

matplotlib是什么

　　matplotlib是一个Python的绘图库，可以通过代码实现绘图的功能。

　　本笔记属于matplotlib的图表向知识。

matplotlib的官方网站与图例

官方网站

Matplotlib: Python plotting — Matplotlib 3.4.2 documentation 

官方展示的图例

Gallery — Matplotlib 3.4.2 documentation

matplotlib的安装

pip install matplotlib

matplotlib的使用

导入包

from matplotlib import pyplot as plt

最简单的图表生成

from matplotlib import pyplot as plt
import random


x = range(0,10)     　　#X轴上的数据

y = []              　　#Y轴上的数据    
for i in x:
    y.append(random.randint(0,9))


plt.plot(x,y)       　　#plot是折线图，传入X轴和Y轴的数据

plt.show()        　　　#显示图表  
  

图表的基础设置

from matplotlib import pyplot as plt
import random


#导入字体管理器
from matplotlib.font_manager import FontProperties 
#设置汉字格式，simsun.ttc是宋体
font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=15)

#设置图片的尺寸大小和dpi
#dpi，分辨率，图像每英寸长度内的像素点数
plt.figure(figsize=(16,8),dpi=80)

#X轴上的数据
x = range(0,10) 
#Y轴上的数据    
y = []              
for i in x:
    y.append(random.randint(0,9))

plt.title("我是图表的标题", fontproperties=font) 
plt.xlabel("我是X轴的标签", fontproperties=font) 
plt.ylabel("我是Y轴承的标签", fontproperties=font)

#设置Y轴的刻度
plt.yticks(x)

#设置X轴的刻度
#第一个参数是X轴的刻度
#第二个参数是X轴的刻度对应的文本，第一个参数和第二个参数的长度要保持一致
#rotation为文本的旋转角度
#fontproperties，字体
x_label = []
for i in x:
    label = str(i) + '日'
    x_label.append(label)
plt.xticks(x,x_label,rotation=45, fontproperties=font)

#绘制网格
#alpha，透明度，参数范围是0.0-1.0
plt.grid(alpha=0.8)


#plot是折线图，传入X轴和Y轴的数据
#color，线条颜色，r：红色，g：绿色，b：蓝色，w：白色，c：青色，m：洋红，y：黄色，k：黑色等等具体可以上网查颜色码对照表，也可以用#000000表示
#linestyle，线条风格，-：实线，--：虚线，-.：点划线，:：点虚线，''：无线条
plt.plot(x, y, label="第一条折线", color='r', linestyle='--',linewidth=3, alpha=0.5)
plt.plot(x, x, label="第二条折线")
#散点图
#marker，点的样式
plt.scatter(x, y, color='k', linewidth=5, marker='+')
#竖向条形图
#width，条形粗细
plt.bar(x, y, color='red', width=0.1)
#横向条形图
#height，条形粗细
plt.barh(x, y, color='yellow', height=0.1)#直方图#x，以数组形式保存的数据#num_bins，组距，通常是x中的最大值-最小值，得出数据的范围长度，再计算组距。plt.hist(x, num_bins)#饼图plt.pie(x)


#添加图例
#需要在plot中设置label参数
#prop，图例字体
#loc，图例位置，参数范围是0-10，也可以传入字符串
#0：best、1：upper right、2：upper left、3：lower left、4：lower right、5：right#6：center left、7：center right、8：lower center、9：upper center、10：center
plt.legend(prop=font, loc=0)

#显示图表
plt.show()          

#保存图表为png文件，也可以保存为SVG矢量图格式，这种格式放大不会有锯齿
plt.savefig("图表.png")