java程序 cpu占用过高分析

         linux终端下用 top命令看到cpu占用超过100%。之所以超过100%。说明cpu是多核。默认top显示的是cpu加起来的使用率，运行top后按大键盘1看看，可以显示每个cpu的使用率，top里显示的是把所有使用率加起来。如果是4核cpu占用率最高可达400%。

 

java进程占用CPU过高常见的两种情况及分析定位

https://blog.csdn.net/dingjianmin/article/details/85705812

在linux中的定位方法
4.1.找到CPU占用高的进程号 如：使用top命令查看（可以使用其它方法，只要找到对应的进程号即可）

注：图中第一列PID为进程号；

4.2、根据进程号找到CPU占用高的线程
如：使用命令top -H -p (其中要换成第一步找到的进程号)

 

top连接参数说明

-H :Threads-mode operation
Instructs top to display individual threads. Without this command-line option a summation of all threads in each process is shown. Later this can be changed with the `H' interactive command.
 
-p :Monitor-PIDs mode as: -pN1 -pN2 ... or -pN1,N2,N3 ...
Monitor only processes with specified process IDs. This option can be given up to 20 times, or you can provide a comma delimited list with up to 20 pids. Co-mingling both approaches is permitted.
1
2
查看某个进程内部线程占用情况分析:
top -H -p 18605
 

 

注：图中第一列PID此时为线程号；

4.3.导出java进程执行堆栈，并找到对应的线程
使用jstack > jstack_xxx.txt (其中要换成第一步找到的进程号)
从第二步中的PID中找出一个CPU占用高的线程号，把它转成16进制，比如3261转成CBD
从导出的堆栈信息里找到nid为cbd的线程堆栈

 

https://www.cnblogs.com/wuchanming/p/7766994.html

 

4.4：从堆栈里找到对应的代码执行类和方法
若代码为业务代码，则需要具体分析代码，找出代码中死循环或接近死循环的地方，并修正；定位结束；

若堆栈信息为gc线程（类似下图），则需要进行下一步

4.5：dump出java进程的堆对象使用情况
使用jmap -histo > jmap_xxx.txt

找出量比较大的、且跟业务有关的对象，找到这些对象创建的地方进行分析；一般需要持续创建大量的对象，使得内存不够用时，才会频繁触发gc进行回收，gc回收时jvm有停顿，CPU也占用很高。

线程之间的切换，是很耗费性能的，所以带来CPU飙升.
新生代设置过小，也会频繁触发gc。有大对象始终根节点路径可达，无法释放,jvm在疯狂的Full GC。
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一篇文章：

https://blog.csdn.net/whupanyinghua/article/details/51649819

 

简单记录下对这个问题的跟踪

首先当然要看下具体是java中哪个线程一直在占用cpu时间哈(说明下， java进程号是 26178)
1.根据java进程ID进行CPU占用排查  ps -mp 26178 -o THREAD,tid,time | sort -rn | more  （sort -rn 以数值的方式进行逆序排列）

 

2.根据1中查找到的CPU最高的排序中的结果，找出几个占用cpu时间比较高的TID，比如这里的26217 26182 26183
将进程ID转换为16进制，printf "%x\n" 26217

3.再使用jstack命名查询是哪个线程
TID十进制-》十六进制
26217 -》 6669
26182 -》 6646
26183 -》 6647
拿到线程ID的16进制之后，就可以从jstack中查找具体是对应的线程
jstack 26178 |grep 6669 -A 30

可以发现，几个占用大量cpu时间的线程都是GC相关。

（grep -A:

Context control:
-B, --before-context=NUM print NUM lines of leading context
-A, --after-context=NUM print NUM lines of trailing context

找出filename中带有keyword的行，输出中除显示该行外，还显示之后的x行。其中，数字可以变。

 

-C, --context=NUM print NUM lines of output context

 

）

 

4.再次确认gc信息，查看gc time等信息，jstat -gcutil 26178 1000 100

 

可以看到s0、s1、eden、old、metaspace都已经爆了，并且FGC次数一直在增加，但是却没有回收到任何空间，导致FGC一直在跑，进入循环，应该是程序存在内存泄露咯。（gc有日志，后续有空再出一篇简单分析gc日志的blog）

5.jmap -histo:live 26178 | more  简单查看对象的大小数目

6.dump内存，使用工具分析内存镜像，jmap -dump:live,format=b,file=problem.bin 26178

7.使用MAT（Memory Analyzer tool）进行数据分析，注意，如果步骤6中dump出来文件过大，需要设置MAT配置文件（MemoryAnalyzer.ini）的xmx参数的大小。
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