前提
项目业务开发已完成，开始着手准备多节点拓展方案。
项目使用go语言开发，gin框架。
项目中使用了go原生的进程锁 sync.Mutex ，用于防止高并发下，数据可能遭到重复修改的问题。
但是用了进程锁就无法支持集群部署架构，集群中每个单点都是一个进程，只能锁住自己的一部分，而操作的又是同一个DB，高并发下就会出现数据重复修改的问题。
因此需要引入分布式锁，用来保证多节点部署架构下，数据正常。
方案选择
有多种分布式锁的方案，ZooKeeper，基于数据库实现分布式锁（for update），redis等。
鉴于项目本身面对的用户量并不多，首期预计2000人，多节点方案也只是plan B，避免上线当天出现炸服的情况，有个方案可以及时拓展节点，提高承载量，
因此最终选用了redis，简单易用，而且项目本身也部署了redis，也不影响现有的架构，毕竟多引入一个中间件，就多了其他的风险。
redis分布式锁应用实例
redis分布式锁，用的是其Setnx（SET if Not Exists）函数， 指定的 key 不存在时，为 key 设置指定的值。
因为redis是单线程的，因此Setnx 100%是串行执行命令， 当多个请求进来时，即使同时调用Setnx，最终是按顺序返回值，达到了锁的效果。
项目中使用示例：
func main() {
key := consts.USER_UPDATE + id
op := ExistKeyOrSet(key, consts.DB_OP_EXPIRES_TIME)
if !op {
// 已存在key,表示上一次操作未结束
appG.Response(http.StatusBadRequest, e.FREQUENT_OPERATION, nil)
return
}
// 程序执行结束后删除 redis 存储数据
defer rdb.DelKey(key)
}
func ExistKeyOrSet(key string, expiresTime time.Duration) bool {
timestamp := time.Now().UnixNano()
// redis的setnx方法 key存在返回false, 不存在则设置锁并返回true
return Client.SetNX(ctx, key, timestamp, expiresTime).Val()
}
