03 2025 档案
摘要:日拱一卒,功不唐捐 今天计划对之前ollama系列做个回顾,从如何部署到API使用,整理到一篇内容中,提供给大家参考。 安装指南 第一步:安装ollama 我们可以从官网下载ollama,此步骤支持windows、mac、ubuntu操作系统,此处仅以windows作为演示。 打开ollama官网:
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摘要:在 function calling(工具调用)的场景中,传递给大语言模型(LLM)的历史消息需要包含完整的对话上下文,包括用户输入、模型生成的工具调用请求(tool_calls),以及工具执行后的返回结果。以下是详细的格式说明和示例: 核心流程与消息结构 用户提问 → 2. 模型生成工具调用请求
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摘要:本文是Ollama系列教程的第6篇,主要介绍如何通过SDK将ollama集成到c#程序中。 Ollama系列教程目录(持续更新中): 轻松3步本地部署deepseek 快速上手搭建私有的AI对话框和智能体—chatbox版 快速上手搭建私有的AI对话框和智能体—cherryStudio版 进阶篇-搭
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摘要:本文是Ollama系列教程的第5篇,在前面的4篇内容中,给大家分享了如何再本地通过Ollama运行DeepSeek等大模型,演示了chatbox、CherryStudio等UI界面中集成Ollama的服务,并介绍了如何通过cherryStudio构建私有知识库。 在今天的分享中,我将分享如何通过AP
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摘要:本文是Ollama系列教程的第4篇,在前面的3篇内容中,我们分享了如何在本地安装ollama、运行deepseek等大模型、以及如何在chatbox和cherryStudio中使用本地ollama中的大模型,我们创建了私有的AI对话框和智能体。 Ollama系列教程目录(持续更新中): 轻松3步本地
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摘要:本文是Ollama系列教程的第3篇,在上一篇中我们介绍了将Ollama部署的本地大模型应用到chatbox中,并在chatbox开启本地AI对话框、构建属于自己的专属大模型。 本篇将介绍另一款好用的AI桌面应用CherryStudio,除了具备chatbox的对话、构建智能体功能之外,还具备构建本地
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摘要:本文是Ollama系列教程的第2篇,在上一篇中我们介绍了Ollama的安装、大模型的下载和本地部署,本篇中我们将介绍如何将Ollama整合到chatBox中,并构建属于自己的智能体。 Ollama系列教程目录(持续更新中): Ollama系列教程01:轻松3步本地部署deepseek chatbox
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摘要:本文主要介绍如何通过ollama快速部署deepseek、qwq、llama3、gemma3等大模型,网速好的小伙伴10分钟就能搞定。让你摆脱GPU焦虑,在普通电脑上面玩转大模型。 安装指南(无废话版) 第一步:安装ollama 我们可以从官网下载ollama,此步骤支持windows、mac、ub
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摘要:干货分享!厦大140页PPT读懂大模型 《厦门大学:大模型概念、技术与应用实践》 是由厦门大学大数据教学团队出品的DeepSeek科普类内容。文章涵盖: 人工智能发展简史 人工智能思维 大模型:人工智能的前沿 AIGC应用与实践 内容分享:引言 在数字化浪潮汹涌澎湃的当下,大模型如同一颗璀璨新星,强
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摘要:《DeepSeek提示词工程和落地场景》 是北大DeepSeek内部讨论的第二个PPT, 由北京大学AI肖睿团队,联合北大青鸟人工智能研究院、北大计算机学院元宇宙技术研究所、北大教育学院学习科学实验室联合出品的DeepSeek系列PPT。 内容摘要 本次讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座
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摘要:干货!北大出品DeepSeek与AIGC应用PPT分享 《北京大学DeepSeek系列-DeepSeek与AIGC应用》 是由北京大学AI肖睿团队,联合北大青鸟人工智能研究院、北大计算机学院元宇宙技术研究所、北大教育学院学习科学实验室联合出品的DeepSeek系列PPT。 内容摘要 本次讲座为Dee
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摘要:Trae AI编程快速上手:半小时完成年会抽奖程序 朋友们,今天听说字节上线了Trae 国内版,对标Claude的一款AI智能IDE,晚上迫不及待的下载安装,并使用trae来创建一个年会抽奖程序(方便和cline做对比)。废话不多说,马上奉上体验报告! 安装&启动 下载地址:https://www.
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摘要:前言 DeepSeek是国内AI里面的佼佼者,它开源deepseek r1大模型,不仅把AI的使用成本降了下来,同时还撼动了open AI等国际玩家的市场地位。 由于DeepSeek R1是推理模型,在某些时候输出的内容答非所问、甚至会一本正经的胡说八道。今天我们主要聊聊如何能更好的让大模型回答问题
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摘要:这种一周真是热闹啊,DeepSeek开源周,连续五天(2025年2月24日至28日)开源了5个核心技术项目,覆盖AI模型训练、推理优化、文件系统等多个领域,在今天还放出来了One more thing,直接把自己的利润率放出来了(真不拿用户当外人,哈哈) 接下来让我们一起来看看开源周都带来了哪些内容
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