摘要：
版权声明：本文为原创文章，未经允许不得转载。 复习内容： Spark中Stage的提交 http://www.cnblogs.com/yourarebest/p/5356769.html Spark中Task的提交 1.在复习内容部分我们介绍了在方法onStageSubmitted中，Stage的提 阅读全文
posted @ 2016-04-23 09:30
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版权声明：本文为原创文章，未经允许不得转载。 复习内容： Spark中Job如何划分为Stage http://www.cnblogs.com/yourarebest/p/5342424.html 1.Spark中Stage的提交 1.在复习内容中，将Job划分为Stage这一过程的调用起始于方法h 阅读全文
posted @ 2016-04-05 20:52
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版权声明：本文为原创文章，未经允许不得转载。 复习内容： Spark中Job的提交 http://www.cnblogs.com/yourarebest/p/5342404.html 1.Spark中Job如何划分为Stage 我们在复习内容中介绍了Spark中Job的提交，下面我们看如何将Job划 阅读全文
posted @ 2016-03-31 19:23
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版权声明：本文为原创文章，未经允许不得转载。 Spark程序程序job的运行是通过actions算子触发的，每一个action算子其实是一个runJob方法的运行，详见文章 SparkContex源码解读（一）http://www.cnblogs.com/yourarebest/p/5326678. 阅读全文
posted @ 2016-03-31 19:17
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版权声明：本文为原创文章，未经允许不得转载。 继续前一篇的内容。前一篇内容为： SparkContex源码解读（一）http://www.cnblogs.com/yourarebest/p/5326678.html 5.SparkContext如何在三种部署模式Standalone、YARN、Mes 阅读全文
posted @ 2016-03-29 20:39
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版权声明：本文为原创文章，未经允许不得转载。 SparkContext（简称sc）是Spark程序的主入口，代表一个连接到Spark集群（Standalone、YARN、Mesos三种集群部署模式）的连接，能被用来在集群上创建RDDs、计数器（accumulators）和广播（broadcast）变 阅读全文
posted @ 2016-03-27 20:22
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继续前一篇的内容。前一篇内容为： Spark中Client源码分析（一）http://www.cnblogs.com/yourarebest/p/5313006.html DriverClient中的代码比较简单，它只有一个main函数，同时，和AppClient一样，它也有一个ClientEndp 阅读全文
posted @ 2016-03-23 20:49
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在Spark Standalone中我们所谓的Client，它的任务其实是由AppClient和DriverClient共同完成的。AppClient是一个允许app（Client）和Spark集群通信的中间人，接受master URL、app的信息、一个集群事件的监听器以及事件监听的回调函数，主要 阅读全文
posted @ 2016-03-23 20:47
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继续上一篇的内容。上一篇的内容为： Spark中Master源码分析（一） http://www.cnblogs.com/yourarebest/p/5312965.html 4.receive方法，receive方法中消息类型主要分为以下12种情况： （1）重新选择了新Leader，进行数据的恢复 阅读全文
posted @ 2016-03-23 20:40
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Master作为集群的Manager，对于集群的健壮运行发挥着十分重要的作用。下面，我们一起了解一下Master是听从Client（Leader）的号召，如何管理好Worker的吧。 1.家当（静态属性） 1.设置一个守护单线程的消息发送器， private val forwardMessageTh 阅读全文
posted @ 2016-03-23 20:37
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