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卸载TensorFlow 1.先用 查看安装了那些TensorFlow，一般只有两个,另一个是TensorBoard 2.执行命令卸载 阅读全文
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然后看运行窗口的出错信息，点击最右边的view，发现缺少个文件，如代码所示 解决方法如下，但是每次新建立一个文件都得配置一下，不过不麻烦，如果有更好的解决方法，欢迎留言评论，谢谢。 1.先上一段测试代码 新建立的文件可能在 的时候，没有tensorflow提示，也就是导入失败，这就需要第一步配置，配 阅读全文
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运行TensorFlow代码时报错 错误信息 原因：TensorFlow版本与CUDA版本不匹配 可使用 将TensorFlow版本切换到制定版本中去，其对应的version可在TensorFlow官网查看 另： 1.查看cuda版本（在ubuntu下）： 或者 2.查看cudnn版本（在ubunt 阅读全文
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执行 出错 NVIDIA SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running； 阅读全文
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Linux下周期性查看GPU状态 NVIDIA自带了 命令来查看GPU的使用情况 了解一下 命令 作用：周期性执行某一命令，并将输出显示。 的基本语法是： 最常用的参数是 n， 后面指定是每多少秒来执行一次命令。 监视GPU：我们设置每 5s 显示一GPU的情况： 这样，只要开着这个命令行窗口，就可 阅读全文
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解决国内安装tensorflow, opencv等安装不成功或下载太慢问题 复制自博客： 1.安装tensorflow官方方法与使用国内源方法 1.1 官方安装方法 适用FQ tensorflow安装方法比较常见，参考谷歌的官方教程，安装方法如下： 1.2 国内源方法 无需FQ 但是国内网络问题，网 阅读全文
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查看是否用GPU跑的TensorFlow程序 第一种方法，直接输出日志法（推荐） 第二种方法，跑计算量打的程序，然后用 查看GPU的使用情况 阅读全文
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查看TensorFlow的版本以及安装路径 进入到Python环境 查看TensorFlow版本的另一种方法 查看TensorFlow版本的另一种方法 输出 另一种方法 查看tensorflow gpu的版本： 阅读全文
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CUDA和TensorFlow的版本匹配问题 部分转载自博客：https://blog.csdn.net/MahoneSun/article/details/80809042 列举一些CUDA和TensorFlow版本搭配时出现的一些问题 CUDA9.2 + 1.8版本tensorflow Impo 阅读全文
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Ubuntu18.04安装 NVIDIA驱动 参考自博客： 我确定这篇文章是否很有必要，我最开始的时候，按照这篇文章所述，重新安装了NVIDIA驱动，但是后来以为 CUDA与TensorFlow的版本问题，选择了软件更新管理器中附加驱动里的专有驱动(nvidia driver 390),然后后续安装 阅读全文