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2021年12月17日
计算机视觉——传统特征提取方法总结(转载)
摘要： 先对几个概念和问题做一个解释： 图像为什么要灰度化？ 识别物体，最关键的因素是梯度（SIFT/HOG），梯度意味着边缘，这是最本质的部分，而计算梯度，自然就用到灰度图像了，可以把灰度理解为图像的强度。 颜色，易受光照影响，难以提供关键信息，故将图像进行灰度化，同时也可以加快特征提取的速度。 仿射不变 阅读全文
posted @ 2021-12-17 16:32 Christopher·阳 阅读(874) 评论(0) 推荐(1)