摘要:使用sklearn的pca模块fit数据报错“ValueError: array must not contain infs or NaNs”: Traceback (most recent call last): File "xxx.py", line 57, in <module> pca.fi
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摘要:DSH(CVPR2016) 论文链接: Deep Supervised Hashing for Fast Image Retrieval github上有人实现了这篇论文的代码: DSH-pytorch,我结合其他深度哈希检索的算法做了一个baseline的汇总,其中DSH代码的链接:https:/
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摘要:label转onehot的很多,但是onehot转label的有点难找,所以就只能自己实现以下,用的topk函数,不知道有没有更好的实现 one_hot = torch.tensor([[0,0,1],[0,1,0],[0,1,0]]) print(one_hot) label = torch.to
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摘要:之前在看卷积神经网络,很好奇卷积到底是什么,最后看到了这篇文章http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/49080029,讲得很清楚,这篇文章中提到了对图像的滤波处理就是对图像应用一个小小的卷积核,并给出了以下例子: 对图像的卷积,opencv已经有实
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摘要:在使用mnist数据集的时候,一直想看看数据中原来的图片,还有卷积层、池化层中的图片,经过不断的捣鼓,最后终于显示了出来。只看数据集中的图片用如下代码就好了: batch_xs的Size是(100,784),其中100是由batch大小决定,mnist中的每张图片本来的大小是28x28的,然后数据集
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