随笔分类 - 原理&故事
讲一些理论性的东西，不涉及具体技术。讲一些有趣的故事，让生活更美好！
摘要：一般地，像kafka之类的消息中间件，作为一个可以保持历史消息的组件，其消费模型一般是主动拉取方式。这是为了给消费者足够的自由，回滚或者前进。 然而，也正是由于将消费消息的权力交给了消费者，所以，消费者往往需要承担更多的责任。比如：需要自行保存消费偏移量，以便后续可以知道从哪里继续。而当这一点处理不
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摘要：首先，咱们都有一共识，即可以使用缓存来提升系统的访问速度！ 现如今，分布式缓存这么强大，所以，大部分时候，我们可能都不会去关注本地缓存了！ 而在一起高并发的场景，如果我们一味使用nosql式的缓存，如 redis, 那么也是好的吧！ 但是有个问题我们得考虑下： redis 这样的缓存是快，但是它总有
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摘要：在之前的文章中，我介绍了使用 Btrace 工具进行线上代码的debug （https://www.cnblogs.com/yougewe/p/10180483.html），其大致原理就是通过字节码注入的方式进行辅助排查。 可以说，btrace 已经给我们的开发调试一带来了许多的方便，我们在上面做任
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摘要：给你一组json数据结构，你把它解析出来到项目中，你会怎么做？ 首先，code，msg，data 肯定是固定结构，所以可以抽象出一层 data 的变化，可以使用泛型去适应变化； 其次，data下的数据是 key -> object 的结构，如果直接object表示的话，又不友好了。如果不以objec
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摘要：zk用处如此之多，以至于每个地方都要你理解zk原理！ 请按如下操作姿势打开: 1. 打开zk的git仓库地址： https://github.com/apache/zookeeper , 确认过眼神，它就是你要找有人！ 2. 下载源码到本地，下载 ant 工具到本地，（如果还没下载的话: http:
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摘要：问： 为什么300的并发能把支持最大连接数4000数据库压死？ 买了一台数据库，最大连接数的参数是 4000，看起来很棒！但是 cpu 和内存并不咋好！是 2c4g的超低配制。 但是想着反正业务量也不大，不如先扛着，等业务量上来再进行升配！ 没过多久，进行一次小量的营销活动。粗略计算想了下，大约3-
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摘要：jenkins 作为一个自动化的集成工具，已经是必不可少的了。它里面提供各种插件，以及完备的基础流程设施，为大家的自动化集成之路提供了很多的方便。所以，我们有必要完整的实践一回。以切身体会到它的好处！ 一、 操作步骤说明陈列 1. 下载jenkins包，并安装；（两种方案，基于物理机和基于docke
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摘要：由于一次上线操作的数据变更太多，导致执行时间很长！ 由于做手动主从关系，所以操作落在了主库上。 由于主从关系不是对整个库的操作，所以在有表新增的地方，添加了dts新的同步关系。 db变更完成后，就发布代码上线了！ 以上是背景！一切看起来都很美好。 代码上线后，从从库发现数据一直没有，时间在一分分地过
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摘要：docker可以说给我们的部署带来极大的方便和可逢凶化吉性！（懂的同学自然懂） 在初步了解之后，我们就能简单使用docker了。 刚开始玩docker时，可以基于系统级别的镜像做定制，比如基于 centos 镜像使用docker； 你可以在拉下来的容器里安装任何需要的应用（必要的）；然后，一切都看起
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摘要：springmvc 的请求流程，相信大家已经很熟悉了，不熟悉的同学可以参考下资料！ 有了整体流程的概念，是否对其中的实现细节就很清楚呢？我觉得不一定，比如:单是参数解析这块，就是个大学问呢？ 首先，我们从最靠近请求末端的地方说起！此时，handler已经找到，即将进行处理！ 这是在 RequestM
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摘要：由于某几个业务表数据量太大，数据由业务写，数据部门读。 写压力不大，读却很容易导致长时间等待问题（读由单独系统进行读），导致连接被占用，从而容易并发稍稍增长导致全库卡死！ 于是，就拆库呗。 业务系统拆分就不要做了（微服务化），没那工夫。 直接原系统拆两个数据源出来，对某几个高压力表的写就单独用这个数
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摘要：gc是java区别于其他好几门语言（c/c++）的一个代表功能（当然也有很多可以自动管理内存的语言，如所有的脚本语言，你根本不知道内存管理这回事）！ 当然，之所以要把c/c++和java相比，是因为java出现的初衷即是对标c++的缺点的。不管怎么样，gc让程序员gg们不用痛苦地管理内存，这是好事！
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摘要：一般作为服务端的应用，必须要有相应的日志，否则问题怎么排查呢？ 而日志怎么打印，也是一个技术活。不然java中也不会存在N多厂商争相提供日志框架了！ 而日志滚动则往往也是刚需，毕竟没人能保证日志的量及可阅读性。 1. 日志滚动实现思路 日志滚动实现主要有两个大方向： 1. 让应用服务自行打印，打印到
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摘要：谈到线上环境，一般开发同学，不太容易接触到。即使接触到，也只是其中的冰山一角！ 所以，其实说起线上环境的部署，咱们好像都有点懂，但是又都不一定完全懂！网上的知识无穷无尽，但往往都是各司一职，对于普通同学，很难窥其全貌！ 所以，我今天就来说说，一些普通的线上环境的部署步骤，和一些脚本小技巧吧。只希望通
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摘要：微信公众号现在影响力有目共睹，所以接入其功能也是很正常的。 现在的应用中，有很多是基于spring的框架来做的。针对自行开发的系统，我们可以通过任意的自定义 url 来进行业务功能的映射。然而大家知道，微信的回调地址永远只有一个，但是其内部的内容则是多样的。针对不同的内容，咱们做出的响应自然也是不一
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摘要：synchronized 和 volatile，是最基础的两个锁！ volatile是轻量级锁，它在多核处理器开发中保证了共享变量的可见性。即当一个线程修改一个共享变量时，其他线程能够读到这个修改的值。它比syncronized使用和成本更低。 要说volatile的实现原理，就要先看一下cpu基本
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摘要：怎么获取一个客户端ip ? 我想这个问题，在网上遍地都是答案！ 而且多半是像下面这样： 我也没说要去研究这玩意，我只是不想重复造轮子，然后找到了代码仓库里有这么一段代码，所以，我就用来去获取ip了！ 测试环境一切ok。然后稀拉拉地，上线了！ 嘿，一上线之后，发现了数据库ip字段竟然有两个ip: 10
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摘要：0.28+0.34=? 我相信这个简单的加法，谁都会，肯定等于0.62嘛。 这是两个特别简单的加法，那如果我在其整数位置上加上其他的数字，或者多加几个和项，你是否还能快速算过来？ 我想这时候，我们又得借助计算器了！而这，有时可能就是电脑！尤其是如果咱们借助简单程序语言来算的时候，嘿嘿，可能就不是那么
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摘要：微信公众号作为强大的自媒体工具，对接一下是很正常的了。不过这不是本文的方向，本文的方向公众号接入的排序问题。 最近接了一个重构的小项目，需要将原有的php的公众号后台系统，转换为java系统。当然，也很简单的了。 不过，在接入的时候，遇到有一个有趣的问题，可以分享下。 大家知道，要将微信在接到用户的
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摘要：spring中，注册controller的url有多种方式: 1. 你可以啥都不都干，直接使用 @RequestMapping 注解上体路径，然后加上 <component-scan>, 访问的时候就根据这个路径来加载handler了； 2. 如果你想自定义一些路径的访问方式，那么你可以自定义 Re
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