现阶段AI编程是人辅助AI，还是AI辅助人？

现阶段是AI辅助人的协作模式。具体定位如下：

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核心定位

AI扮演智能开发助手角色，通过以下方式提升人类工程师效率：

1. 代码层面自动化（如生成模板、修复类型错误）
2. 重复性任务替代（如国际化配置维护、单元测试生成）
3. 决策支持（通过代码分析提供架构改进建议）

人类工程师核心价值

必须由人类主导的场景：

1. 业务逻辑设计
   • 如审批流程设计
2. 复杂系统架构规划
   • 如整个后台管理系统的微服务拆分
3. 边缘案例处理
   • 如异常数据校验逻辑编写

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典型协作流程示例

graph LR A[人类工程师] --> B[要求AI生成基础表格组件] B --> C{AI生成代码} C --> D[人类工程师添加业务逻辑] D --> E[要求AI进行代码优化] E --> F[人类工程师最终测试部署]

当前技术成熟度下，人类工程师仍需承担70%以上的核心决策，AI主要承担30%的重复性开发工作。这种协作模式本项目开发中已得到验证：通过AI生成基础组件模板后，工程师可集中精力处理业务逻辑和交互设计。