摘要：这道题又无耻的抄袭了别人的代码。刚开始以为是最大匹配，把条件不相符的人连一起，然后求最大匹配，感觉麻烦，然后看了别人的解题报告，是把相符的人连一起，然后减去，其实就是最大独立集。最大独立集=|G|-最大匹配。首先先把性别分开，因为同性不能成为couple，然后把符合条件的异性连一起，然后就是最大匹配了。#include#include#define maxn 505#define maxl 106struct Person{ int h; char music[maxl]; char sport[maxl];} male[maxn], female[maxn];int uN,... 阅读全文

摘要：这道题是让求派出机器人的最少数量，乍一看以为是简单的求最小路径覆盖，后来发现错了，因为有的点可以走多次，而二分中每个点只能走一次，所以要先用floyd进行传递闭包，然后用二分#include#include#define N 505int match[N],visit[N];int n,m;int g[N][N];int DFS(int u){ int i; for(i=1;i<=n;i++) if(!visit[i]&&g[u][i]) { visit[i]=1; if(match[i]==-1||DFS(match[i])) { ... 阅读全文

摘要：匈牙利算法的核心是寻找增广路径，它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法。学习匈牙利算法之前了解的概念，下面M是G的一个匹配。M-交错路：p是G的一条通路，如果p中的边为属于M中的边与不属于M但属于G的边交替出现，则称p是一条M-交错路。M-饱和点：对于v∈V（G），如果v与M中的某条边关联，则称v是M-饱和点，否则称v是非M-饱和点。M-可增广路：p是一条M-交错路，如果p的起点和终点都是非M-饱和点，则称p为M-可增广路。增广路的定义：若p是G中一条连通两个未匹配顶点的路径，并且是M-交错路，则称p为相对于M的一条增广路径。算法轮廓：⑴置M为空⑵找出一条增广路径P，通过异或操作获得更大的匹 阅读全文

摘要：二分图：设G是一个无向图，顶点V可分割为两个互不相交的子集（A,B），并且图中的每条边（i,j）所关联的两个顶点分别属于这两个顶点集，则称G为二分图匹配：给定一个二分图，在G的一个子图G'中，如果G'的边集中的任意两条边都不依附于同一个顶点，则称G'的边集为G的一个匹配。最大匹配：在所有匹配中，边数最多的那个匹配就是二分图的最大匹配。顶点覆盖：在顶点集合中，选取一部分顶点，这些顶点能够把所有的边都覆盖，这些点就是顶点覆盖集。最小顶点覆盖：在所有顶点覆盖集中，顶点数最小的那个交最小顶点集合。最小顶点覆盖等于二分图的最大匹配。独立集：在所有的顶点中选取一些顶点，这些顶点两两 阅读全文