摘要：
1为了重复运行脚本，应在运行之前，以及运行完后对数据进行清理，分为前置清理、后置清理 2加入失败重跑机制，遇到失败设置重试次数 3将测试环境独立出来，灵活配置运行环境 4WIndows、Linux环境下文件路径要做兼容 5异常捕获处理，有异常捕获或者标记 6确保用力的完成行、独立性，可耦合，可独立运 阅读全文
posted @ 2024-01-15 22:01
yongheng999
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摘要：
1尽量使用相对路径的xpath表达式定位元素 2查找元素优先使用显示等待方式 3用例与用例之间避免产生依赖，用例可以单独运行 4用例执行结束之后要对测试场景进行还原，避免影响到其他用例的执行 5脚本执行失败之后要加入重试机制，来提升用例稳定性 6要保证单独一个测试环境，避免其他一个测试逐步进行 阅读全文
posted @ 2024-01-15 22:00
yongheng999
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摘要：
Jmeter分布式执行原理： JMeter分布式执行时，选择其中一台作为调度机（master），其他机器作为执行机（slave）； master会在本地编辑好jmx压测脚本，执行时，master将jmx脚本发送至slave上，slaver执行时不需要启动jmeter，只需要把jmeter-sever 阅读全文
posted @ 2024-01-15 22:00
yongheng999
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摘要：
死锁的定义 线程死锁就是有两个线程，一个线程锁住了资源A，又想去锁定资源B，另外一个线程锁定了资源B，又想锁定资源A。两个线程都想去得到对方的资源，而不愿意释放自己的资源，从而造成一种相互等待，无法执行的情况。 定位分析： 查看服务器的CPU、内存、IO、网络情况：命令：dstat -tcmnd – 阅读全文
posted @ 2024-01-15 21:58
yongheng999
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摘要：
运行大型程序或应用程序：当计算机运行大型程序或应用程序时，CPU需要处理更多的数据和指令，因此CPU占用率会相应地增加。 病毒或恶意软件：某些病毒或恶意软件会占用计算机的CPU资源来执行恶意任务，例如加密文件或执行网络攻击。 软件或驱动程序错误：某些软件或驱动程序可能存在缺陷，导致CPU占用率异常高 阅读全文
posted @ 2024-01-15 21:56
yongheng999
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摘要：
1、 服务器资源限制：服务器的硬件资源（如 CPU、内存、磁盘）可能不足以处理大量的请求。在高负载情况下，服务器可能无法及时响应所有的请求，导致 TPS 上不去。解决方法可以考虑升级硬件资源或通过负载均衡将请求分散到多台服务器上。 2、 网络带宽限制：服务器的网络带宽可能成为瓶颈，在高负载压力下无法 阅读全文
posted @ 2024-01-15 21:55
yongheng999
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摘要：
时间上：挑选用户少的时间进行压测 技术上：对业务代码进行改造，使业务服务代码能够处理压测标记，通过压测标记把数据写入影子库、影子表、影子消息队列、影子缓存 传递压测标记时，确保压测标记不丢失、不中断、压测数据不污染。 压测标记不丢失：客户端发送http请求时带上压测标记 压测流程不中断：不会被服务的 阅读全文
posted @ 2024-01-15 21:54
yongheng999
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摘要：
梳理用户行为接口列表（接口范围） 判断每个接口的使用频率 接口参数集合 接口使用的压力曲线如何，分析接口瓶颈 阅读全文
posted @ 2024-01-15 21:53
yongheng999
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摘要：
json.dumps() 将 Python 对象转换为 JSON 字符串，并返回该字符串。而 json.dump() 将 Python 对象转换为 JSON 字符串，并将该字符串写入文件。 json.dumps() 接受一个 Python 对象作为参数，而 json.dump() 接受两个参数：一个 阅读全文
posted @ 2024-01-15 21:53
yongheng999
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摘要：
可变数据类型：对该数据类型值做修改（增删改查），若它对应的内存地址没有发生变化，那么这种类型的数据就称为可变数据类型。 若对变量进行重新赋值，那么变量的内存地址会发生变化。 不可变数据类型：对该数据类型值做修改（增删改查），若它对应的内存地址发生变化，那么这种数据类型就称为不可变数据类型。 可变类型 阅读全文
posted @ 2024-01-15 21:50
yongheng999
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