摘要：在神经网络中，假如有m个训练集，我们想把他们加入训练，第一个想到得就是用一个for循环来遍历训练集，从而开始训练。但是在神经网络中，我们换一个计算方法，这就是 前向传播和反向传播。 对于逻辑回归，就是找出合适得参数w和b，在二分类中，输出得结果是0或者1，所以我们得假设函数得输出应该在0，1之间。那 阅读全文

摘要：在之前的问题讨论中，研究的都是连续值，即y的输出是一个连续的值。但是在分类问题中，要预测的值是离散的值，就是预测的结果是否属于某一个类。例如：判断一封电子邮件是否是垃圾邮件；判断一次金融交易是否是欺诈；之前我们也谈到了肿瘤分类问题的例子，区别一个肿瘤是恶性的还是良性的。 我们先说二分类问题，我们将一 阅读全文

摘要：我们从上一篇博客中知道了关于单变量线性回归的相关问题，例如：什么是回归，什么是代价函数，什么是梯度下降法。 本节我们讲一下多变量线性回归。依然拿房价来举例，现在我们对房价模型增加更多的特征，例如房间数楼层等，构成一个含有多个变量的模型，模型中的特征为(x0 ,x1 ,...,xn )。 增添更多特征 阅读全文

摘要：单变量线性回归(Linear Regression with One Variable) 什么是线性回归？线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法(取自 百度百科)。 例如：现在有一堆散乱的点，想找出一个一元一次方程来让这些点的分布误差最小(就 阅读全文