数值分析实验之线性方程组的迭代求解(java实现)
摘要：一、实验目的 1．借助矩阵按模最大特征值，判断解方程组的Jacobi迭代法所得迭代序列的敛散性。 2．会在Jacobi迭代法所得迭代序列收敛时，用修改后的Gauss-Seidel迭代法。 3．会逐次超松驰迭代法。 二、实验原理 三、实验程序 四、实验内容 用上面前二种方法求解如下4元线性方程组的近似
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2020-04-29 13:40
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数值分析实验之最小二乘拟合 含有噪声扰动（MATLAB实现）
摘要：详细实验指导见上一篇，此处只写内容啦 •求y=f(x)=sin(x)+h(x)在区间[0,10]上按101等距节点确定的离散数据点组(xi,yi)的直线拟合以及曲线拟合，其中是服从h(x)标准正态分布的噪声扰动 syms x x=0:0.1:10; y=sin(x)+normrnd(0,1,1,10
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2020-04-27 18:02
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数值分析实验之最小二乘拟合 含有噪声扰动（python实现）
摘要：一、实验目的 掌握最小二乘法拟合离散数据，多项式函数形式拟合曲线以及可以其他可以通过变量变换转化为多项式的拟合曲线目前待实现功能： 1. 最小二乘法的基本实现。 2. 用不同数据量，不同参数，不同的多项式阶数，比较实验效果。 3. 语言python。 二、实验原理 最小二乘法（又称最小平方法）是一种
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2020-04-26 12:29
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数值计算方法实验之newton多项式插值 (Python 代码)
摘要：一、实验目的 在己知f(x),x∈[a,b]的表达式，但函数值不便计算或不知f(x),x∈[a,b]而又需要给出其在[a,b]上的值时,按插值原则f(xi)=yi (i=0,1,……, n)求出简单函数P(x)(常是多项式)，使其在插值基点xi处成立(xi)= yi(i=0,1,……,n),而在[a
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2020-04-23 18:51
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数值计算方法实验之Hermite 多项式插值 (Python 代码)
摘要：一、实验目的 在已知f(x),x∈[a,b]的表达式，但函数值不便计算,或不知f(x),x∈[a,b]而又需要给出其在[a,b]上的值时，按插值原则f(xi)= yi(i= 0,1…….,n)求出简单函数P(x)(常是多项式),使其在插值基点xi,处成立P(xi)= yi(i=0,1,……,n),而
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2020-04-23 18:36
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数值计算方法实验之按照按三弯矩方程及追赶法的三次样条插值 (MATLAB 代码)
摘要：一、实验目的 在已知f(x),x∈[a,b]的表达式，但函数值不便计算,或不知f(x),x∈[a,b]而又需要给出其在[a,b]上的值时，按插值原则f(xi)= yi(i= 0,1…….,n)求出简单函数P(x)(常是多项式),使其在插值基点xi,处成立P(xi)= yi(i=0,1,……,n),而
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2020-04-23 18:24
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数值计算方法实验之Newton 多项式插值(MATLAB代码)
摘要：一、实验目的 在己知f(x),x∈[a,b]的表达式，但函数值不便计算或不知f(x),x∈[a,b]而又需要给出其在[a,b]上的值时,按插值原则f(xi)=yi (i=0,1,……, n)求出简单函数P(x)(常是多项式)，使其在插值基点xi处成立(xi)= yi(i=0,1,……,n),而在[a
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2020-04-23 18:06
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数值计算方法实验之Lagrange 多项式插值 (Python 代码)
摘要：一、实验目的 在已知f(x),x∈[a,b]的表达式，但函数值不便计算,或不知f(x),x∈[a,b]而又需要给出其在[a,b]上的值时，按插值原则f(xi)= yi(i= 0,1…….,n)求出简单函数P(x)(常是多项式),使其在插值基点xi,处成立P(xi)= yi(i=0,1,……,n),而
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2020-04-23 09:56
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