摘要：
在caffe框架中模型训练之前，需要配置solver.prototxt文件做一些配置，现对其做一些讲解： 1.test_iter test_iter=测试集大小/测试层中batch_size 2.max_iter max_iter=test_iter*80,其中80是经验值，你可以调大或调小一些，总 阅读全文
posted @ 2017-06-01 00:52
朝云出岫
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摘要：
以下对一些在使用caffe框架中出现的错误进行解决： 1.出现out of memory的错误 可能是由于你的内存限制，若是CPU跑的模型那么就是内存不足，若是GPU训练模型，那么可能是GPU显存不足，使用nvidia-smi就可以查看显存的使用情况。可以调整训练层中的batch_size大小来解决 阅读全文
posted @ 2017-06-01 00:45
朝云出岫
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摘要：
本文主要是对我自己在caffe下训练自己的数据后，得到的模型进行测试，发现分类有严重的错误，即分类偏向于另外的几类，而且识别率比验证时的还要低许多。 注：转载请注明出处 1. 引言 我最近在做一个声音识别的实验，利用深度学习框架caffe来对自己收集来的声音进行分类训练，即构建一个分类器。在经过训练 阅读全文
posted @ 2017-06-01 00:10
朝云出岫
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