摘要： http://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/54918320 阅读全文

摘要： 如果border_mode选择为same,那么卷积操作的输入和输出尺寸会保持一致。如果选择valid,那卷积过后,尺寸会变小。 这是keras中的定义： 卷积的操作中,如果使用same,或valid这种模式,有时候会不灵活。必要的时候,需要我们自己去进行补零操作,庆幸的是keras的补零操作是非常灵 阅读全文

摘要： 填充：padding 步幅：stride 阅读全文

摘要： 无论是几维，都只返回一个最大的值 阅读全文

摘要： concatenate函数的作用是对numpy数组或tensor进行拼接 阅读全文

摘要： 1.　假设一次训练有10个epoch，可能会出现以下情况：训练好一次模型去测试，测试的准确率为0.92。又去训练一次模型(不是在之前训练模型的基础上，而是单独进行一次训练)，模型训练好去测试，测试准确率为0.93或者0.89。如果我改变一个模型的参数，比如调小dropout的值，可能训练出来的模型去 阅读全文

摘要： >>> np.sum([0.5, 1.5]) 2.0 >>> np.sum([0.5, 0.7, 0.2, 1.5], dtype=np.int32) 1 >>> np.sum([[0, 1], [0, 5]]) 6 >>> np.sum([[0, 1], [0, 5]], axis=0) array([0, 6]) >>> np.sum([[0, 1], [0, 5]], axis=1) ... 阅读全文

摘要： numpy中的matrix和array 阅读全文

摘要： 1.range()返回的是range object，而np.arange()返回的是numpy.ndarray() range尽可用于迭代，而np.arange作用远不止于此，它是一个序列，可被当做向量使用。 2.range()不支持步长为小数，np.arange()支持步长为小数 3.两者都可用于 阅读全文

摘要： argsort函数返回的是数组值从小到大的索引值One dimensional array:一维数组 阅读全文