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摘要: 对于几进制,其实主要就是对进制取余和整除,取余的结果就是当前位的,整除的结果就是进位的。 67. Add Binary https://www.cnblogs.com/grandyang/p/4084971.html 从两个string的末尾开始转int型相加,注意carry的计算。 如果某一个数少 阅读全文
posted @ 2018-08-12 20:21 有梦就要去实现他 阅读(140) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 144. Binary Tree Preorder Traversal 前序的非递归遍历:用堆来实现 如果把这个代码改成先向堆存储左节点再存储右节点,就变成了每一行从右向左打印 如果用队列替代堆,并且先存储左节点,再存储右节点,就变成了逐行打印 94. Binary Tree Inorder Tra 阅读全文
posted @ 2018-08-12 17:03 有梦就要去实现他 阅读(187) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 第一题是输入数组的数值不相同,第二题是输入数组的数值有相同的值,第二题在第一题的基础上需要过滤掉那些相同的数值。 level代表的是需要进行选择的数值的位置。 78. Subsets 错误解法: 如果只看代码本身,不看继续的递归,整个for循环执行完成是同一层的所有节点。 level是同一层初始的开 阅读全文
posted @ 2018-08-12 16:57 有梦就要去实现他 阅读(124) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 53. Maximum Subarray 之前的值小于0就不加了。dp[i]表示以i结尾当前的最大和,所以需要用一个变量保存最大值。 动态规划的方法: 152. Maximum Product Subarray 最小值可能是负数,这个值可能变成最大值。 dp[i]表示以i结尾当前的最大乘积,所以需要 阅读全文
posted @ 2018-08-12 15:56 有梦就要去实现他 阅读(120) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 56. Merge Intervals是一个无序的,需要将整体合并;57. Insert Interval是一个本身有序的且已经合并好的,需要将新的插入进这个已经合并好的然后合并成新的。 56. Merge Intervals 思路:先根据start升序排序,然后合并 static作用:https: 阅读全文
posted @ 2018-08-12 15:27 有梦就要去实现他 阅读(159) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.欠拟合:模型没有充分学习到数据集的特征,导致在训练集和测试集性能都很差的情况 2.解决办法: 1.增加其他特征项,可以通过“组合”、“泛化”、“相关性”等的操作来添加特征项 2.添加多项式特征,这个在机器学习算法里面用的很普遍,例如将线性模型通过添加二次项或者三次项使模型泛化能力更强 3.减少正 阅读全文
posted @ 2018-08-10 13:30 有梦就要去实现他 阅读(415) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.全0初始化或者同一层的初始化为同一个值。 这样的初始化导致前向传播得到相同的值,反向传播也得到相同的梯度,这样就失去了神经元的不对称性 2. 3.xavier初始化 首先明确均匀分布:数学期望:E(x)=(a+b)/2 方差:D(x)=(b-a)²/12 https://zhuanlan.zhi 阅读全文
posted @ 2018-08-10 12:57 有梦就要去实现他 阅读(271) 评论(0) 推荐(0)
摘要: fc:1.起到分类器的作用。对前层的特征进行一个加权和,(卷积层是将数据输入映射到隐层特征空间)将特征空间通过线性变换映射到样本标记空间(也就是label) 2.1*1卷积等价于fc;跟原feature map一样大小的卷积也等价于fc,也就是输入是一个5*3*3的feature map,用一个3x 阅读全文
posted @ 2018-08-09 21:00 有梦就要去实现他 阅读(28373) 评论(1) 推荐(2)
摘要: 1.伯努利分布:伯努利分布亦称“零一分布”、“两点分布”。称随机变量X有伯努利分布, 参数为p(0<p<1),如果它分别以概率p和1-p取1和0为值。EX= p,DX=p(1-p)。 2. dropout其实也是一种正则化,因为也把参数变稀疏(l1,原论文)和变小(l2,caffe实际实现)。只有极 阅读全文
posted @ 2018-08-09 18:56 有梦就要去实现他 阅读(2234) 评论(0) 推荐(0)
摘要: GridSearchCV 阅读全文
posted @ 2018-08-08 23:29 有梦就要去实现他 阅读(315) 评论(0) 推荐(0)
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