摘要： import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import datasets import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' #x:[60k, 阅读全文

摘要： Broadcasting 维度扩张 没有复制数据 但是呈现数据已经扩张了 使用broadcasting 可以有效的节约储存空间 维度不同 不能使用broadcasting 使用+号直接自动broadcast。 阅读全文

摘要： 四种数组的理解方式 reshape操作可以还原tensor。 但是它会造成潜在的问题 物理含义错误的话 还原出来的也是错误的 transpose转置操作 阅读全文

摘要： gather 起到收集的作用，收集的行数可以随机给 tensor为[4,35,8] 4个班级 35个学生 8门课程 采样4个班级7个学生 前三门课的成绩: 不同班级的4个学生的8门成绩 阅读全文

摘要： 根据索引切片 a【0】【0】代表根据前两个索引 切片 所以切出来的shape为【5，3】 这种索引方式比较单一 切片操作 索引靠近后端 用负 靠前端就用正。冒号左边默认为0，右边默认为-1. 用冒号返回的都是数组。 步长加负号就是逆序。 省略号的用法 可以代替任意长的维度 阅读全文

摘要： normal为正态分布 mean为均值 stddev为方差 truncated 为截断 在原来的分布截断某个元素 截断后避免了斜率为零的地方，效果好一些 uniform 为均匀采样 后两个参数是均匀分布的最大值和最小值 shuffle 打散操作 打散后内容和标签还是一一对应的关系（index不变） 阅读全文

摘要： #include <iostream> #include"stdafx.h" #include<vector> #include<map> #include<string> #include<thread> using namespace std; class A { public: int m_i 阅读全文

摘要： // ConsoleApplication1.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。 // #include <iostream> #include"stdafx.h" #include<vector> #include<map> #include<string> 阅读全文

摘要： //一：并发、进程、线程的基本概念和综述 //并发和线程，进程要求必须掌握； //（1.1）并发 //两个或者更多的任务（独立的活动）同时发生（进行）；一个程序同时执行多个独立的任务； //以往计算机单核cpu，某一时刻只能执行一个任务，实现多任务的方式是由操作系统调度，时间轮盘等 //引起假象的并 阅读全文

摘要： 图像识别基本原理： 在实现过程中会用到 relu回归函数 矩阵的降维： 最后应输出的值：（十个值是因为是十分类） 取最大值为预测结果 关于loss的问题 通过计算out与实际y的欧式距离来计算loss值。 通过loss值来优化参数： 操作： 阅读全文