三一一一317

摘要： 1 Pytorch模型定义和模型权重暂时不支持打包在一起，这在推理时候需要先用模型定义代码构建模型，再加载模型权重，比较麻烦。 借助于onnx格式转换可以把模型打包一起，在ONNX Runtime中运行推理，ONNX Runtime 是针对 ONNX 模型的以性能为中心的引擎，可大大提升模型的性能。 阅读全文

摘要： 1 在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的： a=[1,2,3] a="Runoob" 以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，"Runoob" 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是指向 List 类型对象，也可以是指向 S 阅读全文

摘要： ModuleNotFoundError: No module named 'alfred.dl' 需要安装alfred_py pip install alfred-py 阅读全文

摘要： 1 git clone https://github.com/gflags/gflags 2 cmake . 注意有个点 3 make -j sudo make install 阅读全文

摘要： tensorrt安装教程 https://blog.csdn.net/caicaiatnbu/article/details/96437429 在进入 /tensorrt/samples文件夹执行make报错： 错误：dkpg-query: 没有找到与cuda-cudart--[0-9]*相匹配得软 阅读全文

摘要： 两个整数之间的汉明距离指的是这两个数字对应二进制位不同的位置的数目。 给出两个整数 x 和 y，计算它们之间的汉明距离。 注意：0 ≤ x, y < 231. 输入: x = 1, y = 4 输出: 2 解释: 1 (0 0 0 1) 4 (0 1 0 0) ↑ ↑ 上面的箭头指出了对应二进制位不 阅读全文

摘要： 给定两个二叉树，想象当你将它们中的一个覆盖到另一个上时，两个二叉树的一些节点便会重叠。 你需要将他们合并为一个新的二叉树。合并的规则是如果两个节点重叠，那么将他们的值相加作为节点合并后的新值，否则不为 NULL 的节点将直接作为新二叉树的节点。 示例 1: 输入: Tree 1 Tree 2 1 2 阅读全文

摘要： 给定一个字符串数组，将字母异位词组合在一起。字母异位词指字母相同，但排列不同的字符串。 示例: 输入: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"] 输出: [ ["ate","eat","tea"], ["nat","tan"], ["bat"] ] cla 阅读全文

摘要： 安装trtonnx需要先安装opencv，gfags，thor，opencv，具体看博客中的额其他教程。 这些需要提前安装，如果不提前安装，会报具体的错误，然后根据错误进行安装 然后下载完trtonnx以后，建立软链接 ln -s /home/nvidia/TensorRT /home/nvidia 阅读全文

摘要： 首先静进入到onnx_tensorrt目录下 运行：python setup.py install 可能出现问题： NvOnnxParser.h:26:21: fatal error: NvInfer.h: No such file or directory compilation terminat 阅读全文