面向对象（四）

一、多态

　　1.一种事物具备多种不同的形态

　　　　例如：水　　固态、气态、液态

　　　　　　USB接口下的鼠标，键盘

　　2.多个不同类对象可以响应同一个方法，产生不同的结果

　　3.强调：多态不是一种特殊的语法，而是一种状态，特性（既多个不同对象可以响应同一个方法，产生不同的结果）既多个对象有相同的使用方法

　　4.好处：对于使用者而言，大大的降低了使用难度

　　5.实现多态：

　　　　接口，抽象类，鸭子类型都可以写出具备多态的代码，最简单的就是鸭子类型

"""
要管理 鸡 鸭 鹅
如何能够最方便的 管理,就是我说同一句话,他们都能理解
他们拥有相同的方法

"""
class JI:
    def bark(self):
        print("哥哥哥")

    def spawn(self):
        print("下鸡蛋..")

class Duck:
    def bark(self):
        print("嘎嘎嘎")

    def spawn(self):
        print("下鸭蛋")

class E:
    def bark(self):
        print("饿饿饿....")

    def spawn(self):
        print("下鹅蛋..")

j = JI()
y = Duck()
e = E()

def mange(obj):
    obj.spawn()

mange(j)
mange(y)
mange(e)

# python中到处都有多态
a = 10
b = "10"
c = [10]

print(type(a))
print(type(b))
print(type(c))

二、一对函数

　　1.isinstance

　　　　判断一个对象是否是某个类的实例

　　　　参数1　　要判断的对象

　　　　参数2　　要判断的类型

def add_num(a,b):
    if isinstance(a,int) and isinstance(b,int):
        return a+b
    return None

print(add_num(20,10))

　　2.issubclass

　　　　判断一个类是否是另一个类的子类

　　　　参数1　　子类

　　　　参数2　　父类

class Animal:
    def eat(self):
        print("动物得吃东西...")

class Pig(Animal):
    def eat(self):
        print("猪得吃猪食...")

class Tree:
    def light(self):
        print("植物光合作用...")

pig = Pig()
t = Tree()
print(type(t))

def manage(obj):
    # 判断type(obj)是否为Animal的子类
    if issubclass(type(obj),Animal):
        obj.eat()
    else:
        print("不是一头动物！")

manage(pig)
manage(t)
print(issubclass(Tree,object))  # True

三、类中的魔法函数

　　1.str

　　　　__str__会在对象被转换为字符串时，转换的结果就是这个函数的返回值

　　　　使用场景：利用该函数来自定义，对象是打印格式

import time

class  Person:

    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

    def __str__(self):
        return "这是一个person对象 name:%s age:%s" % (self.name,self.age)

p = Person("jack",20)
time.sleep(2)
print(str(p))
print("over")

　　2.del

　　　　执行时机：手动删除对象时立马执行，或是程序运行结束时也会自动执行

　　　　使用场景：当对象在使用过程中，打开了不属于解释器的资源：例如文件，网络端口

class People:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
        self.f = open('test.txt', 'w', encoding='utf-8')

    def __del__(self):
        print('run======>')
        # 做回收系统资源相关的事情
        self.f.close()

obj = People('egon', 18)
del obj  # del obj会间接删除f的内存占用，但是还需要自定制__del__删除文件的系统占用
print('主')

　　3.call

　　　　执行时机：在调用对象时自动执行（既对象加括号）

class A:

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print("call run")
        print(args)
        print(kwargs)

a = A()
a(1,a=100)

　　4.slots

　　　　该属性是一个类属性，用于优化对象内存占用

　　　　优化的原理，将原本不固定的属性数量，变得固定了

　　　　这样的解释器就不会为这个对象创建名称空间，所以__dict__也没了

　　　　从而达到减少内存开销的效果

　　　　另外当类中出现了slots时将导致这个类的对象无法在添加新的属性

class Person:
    __slots__ = ["name"]
    def __init__(self,name):
        self.name = name
        print(self.__dict__)
p =  Person("jck")

# 查看内存占用
# print(sys.getsizeof(p))
# p.age = 20  # 无法添加

# dict 没有了
print(p.__dict__)

四、点语法的实现

　　1.getattr　　用点访问属性的时如果属性不存在时执行

　　2.setattr　　用点设置属性时...

　　3.delattr　　用del对象.属性　　删除属性时执行　　

　　　　ps:这几个函数反应了python解释器是如何实现用点来访问属性

　　4.getattribute　　该函数也是用来获取属性

　　　在获取属性时，如果存在getattribute则先执行该函数，如果没有拿到属性则继续调用getattr函数，如果拿到了则直接返回

class A:

    def __setattr__(self, key, value):
        print(key)
        print(value)
        print("__setattr__")
        self.__dict__[key] = value

    def __delattr__(self, item):
        print("__delattr__")
        print(item)
        self.__dict__.pop(item)
        pass
    def __getattr__(self, item):
        print("__getattr__")
        return 1

    def __getattribute__(self, item):
        print("__getattribute__")
        # return self.__dict__[item]
        return super().__getattribute__(item)

a = A()
a.name = "jack"
print(a.name)

del a.name
print(a.name)
print(a.xxx)
a.name = "xxx"
print(a.name)


b =A()
b.__dict__["name"] = "jack"
print(b.name)

五、[]取值的实现

　　1.getitem　　当用中括号去获取属性时执行

　　2.setitem　　当用中括号去设置属性时执行

　　3.delitem　　当用中括号去删除属性时执行

class A:
    def __getitem__(self, item):
        print("__getitem__")
        return self.__dict__[item]

    def __setitem__(self, key, value):
        print("__setitem__")
        self.__dict__[key] = value

    def __delitem__(self, key):
        del self.__dict__[key]
        print("__delitem__")


a = A()
# a.name = "jack"
a["name"] = "jack"
print(a["name"])
del a["name"]
# print(a["name"])

六、运算符重载

　　1.可以让对象之间相互比较

　　2.当我们在使用某个符号时，python解释器都会为这个符号定义一个含义，同时调用对应的处理函数，当我们需要自定义对象的比较规则时，就可在子类中覆盖 大于 等于 等一系列方法...

class Student(object):
    def __init__(self, name, height, age):
        self.name = name
        self.height = height
        self.age = age

    def __gt__(self, other):
        # print(self)
        # print(other)
        # print("__gt__")
        return self.height > other.height

    def __lt__(self, other):
        return self.height < other.height

    def __eq__(self, other):
        if self.name == other.name and self.age == other.age and self.height == other.height:
            return True
        return False

stu1 = Student("jack", 180, 28)
stu2 = Student("jack", 180, 28)
# print(stu1 < stu2)
print(stu1 == stu2)

　　上述代码中，other指的是另一个参与比较的对象

　　大于和小于只要实现一个即可，符号如果不同，解释器会自动交换两个对象的位置

七、迭代器的两个函数

　　1.迭代器是指具有__iter__和__next__的对象

　　2.我们可以为对象增加这两个方法来让对象变成一个迭代器

class MyIter:

    """num传入 用来指定迭代次数 """
    def __init__(self,num):
        self.num = num
        self.c = 0

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        self.c += 1
        if self.c <= self.num:
            return "哈哈"
        else:
            raise StopIteration

for i in MyIter(10):
    print(i)

　　3.练习

class MyRange:

    def __init__(self,start,end,step):
        self.start = start
        self.end = end
        self.step = step

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        a = self.start
        self.start += self.step
        if a < self.end:
            return a
        else:
            raise StopIteration

for i in MyRange(1,10,2):
    print(i)

八、上下文管理

　　1.上下文 context

　　　这个概念属于语言学科，指的是一段话的意义，要参考当前的场景，既上下文

　　　在python中，上下文可以理解为是一个代码区间，一个范围，例如with open打开的文件仅在这个上下文中有效

　　2.方法：

　　　　（1）enter：表示进入上下文（进入某个场景了）

　　　　（2）exit：表示退出上下文（退出某个场景了）

　　3.当执行with语句时，会先执行enter

　　　当代码执行完毕后执行exit，或者代码遇到了异常会立即执行exit，并传入错误信息

　　　包含错误的类型，错误的信息，错误的追踪信息

　　　注意：

　　　　　　enter函数应该返回对象自己

　　　　　　exit函数可以有返回值，是一个bool类型用于表示异常是否被处理，仅在上下文中出现异常有用

　　　　　　如果为True则意味着异常被处理了，False异常未处理，程序中断报错

class Open:
    def __init__(self,filepath,mode='r',encoding='utf-8'):
        self.filepath=filepath
        self.mode=mode
        self.encoding=encoding

    def __enter__(self):
        # print('enter')
        self.f=open(self.filepath,mode=self.mode,encoding=self.encoding)
        return self.f

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        # print('exit')
        self.f.close()
        return True
    def __getattr__(self, item):
        return getattr(self.f,item)

with Open('a.txt','w') as f:
    print(f)
    f.write('aaaaaa')
    f.wasdf #抛出异常，交给__exit__处理