模块（三）

一、包

　　1.什么是包？

　　　　它是一系列模块文件的结合体，表示形式就是一个文件夹

　　　　该文件夹内部通常会有一个__init__.py文件

　　　　包的本质还是一个模块

　　2.首次导入包：

　　　　先产生一个执行文件的名称空间

　　　　　　（1）创建包下面的__init__.py文件的名称空间

　　　　　　（2）执行包下面的__init__.py文件中的代码，将产生的名字放入包下面的__init__.py文件名称空间中

　　　　　　（3）在执行文件中拿到一个指向包下面的__init__.py文件名称空间的名字

　　3.在导入语句中，号的左边肯定是一个包（文件夹）

　　4.当你作为包的设计者来说

　　　　（1）当模块的功能特别多的情况下，应该分文件管理

　　　　（2）每个模块之间为了避免后期模块改名的问题，你可以使用相对导入（包里面的文件都应该是被导入的模块）

　　5.站在包的开发者，如果使用绝对路径来管理的自己的模块，那么它只需要永远以包的路径为基准依次导入模块

　　　站在包的使用者，你必须得将包所在的那个文件夹路径添加到system path中

　　ps:python2如果要导入包，包下面必须要有__init__.py文件

　　　 python3如果要导入包，包下面没有__init__.py文件也不会报错

　　　 当你在删程序不必要的文件的时候，千万不要随意删除__init__.py文件

二、logging模块

　　1.日志分为五个等级，等级：地震的强度

　　　　debug日志：10

　　　　info日志：20

　　　　warning日志：30

　　　　error日志：40

　　　　critical日志：50

　　2.日志模块：记录

import logging

logging.basicConfig(filename='access.log',
                    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
                    level=30,
                    )

logging.debug('debug日志')  # 10
logging.info('info日志')  # 20
logging.warning('warning日志')  # 30
logging.error('error日志')  # 40
logging.critical('critical日志')  # 50

　　3.logger对象：负责产生日志

logger = logging.getLogger('转账记录')

　　4.filter对象：过滤日志（了解）

　　5.handler对象：控制日志输出的位置（文件/终端）

hd1 = logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf-8')  # 输出到文件中
hd2 = logging.FileHandler('a2.log',encoding='utf-8')  # 输出到文件中
hd3 = logging.StreamHandler()  # 输出到终端

　　6.formate对象：规定日志内容的格式

fm1 = logging.Formatter(
        fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)
fm2 = logging.Formatter(
        fmt='%(asctime)s - %(name)s:  %(message)s',
        datefmt='%Y-%m-%d',
)

　　7.给logger对象绑定handler对象

logger.addHandler(hd1)
logger.addHandler(hd2)
logger.addHandler(hd3)

　　8.设置日志等级

logger.setLevel(20)

　　9.记录日志

logger.debug('缘何不忘，心存向往')

　　10.定义三种日志输出格式　开始

standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

　　　定义日志输出格式　结束

"""
下面的两个变量对应的值 需要你手动修改
"""
logfile_dir = os.path.dirname(__file__)  # log文件的目录
logfile_name = 'a3.log'  # log文件名

　　　如果不存在定义的日志目录就创建一个

if not os.path.isdir(logfile_dir):
    os.mkdir(logfile_dir)

　　　log文件的全路径

logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)

　　　log配置字典

LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # 过滤日志
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },  # 当键不存在的情况下 默认都会使用该k:v配置
    },
}

　　　使用日志字典配置

logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
logger1 = logging.getLogger('asajdjdskaj')
logger1.debug('缘何不忘，心存向往')

三、hashlib模块

　　1.hashlib模块  加密的模块

　　　　import hashlib　这个加密的过程是无法解密的

　　　　md = hashlib.sha3_256()　生成一个帮你造密文的对象

　　　　md.update('hello'.encode('utf-8'))　往对象里传明文数据

　　　　也可以这样md.update(b'Jason_@.')　update只能接受bytes类型的数据

　　　　print(md.hexdigest())　获取明文数据对应的密文

　　2.撞库

　　　　不同的算法，使用方法是相同的

　　　　密文的长度越长，内部对应的算法越复杂，但是它也有缺点

　　　　时间消耗越长，占用空间更大

　　　　通常情况下使用md5算法

　　3.传入的内容，可以分多次传入，只要传入的内容相同 那么生成的密文肯定相同

import hashlib
md = hashlib.md5()
md.update(b'areyouok?')
md.update(b'are')
md.update(b'you')
md.update(b'ok?')
print(md.hexdigest())  # 408ac8c66b1e988ee8e2862edea06cc7
# 408ac8c66b1e988ee8e2862edea06cc7

　　4.hashlib模块应用场景

　　　（1）密码的密文存储

　　　（2）校验文件内容是否一致

　　5.加盐处理

import hashlib

md = hashlib.md5()
# 公司自己在每一个需要加密的数据之前 先手动添加一些内容
md.update(b'oldboy.com')  # 加盐处理
md.update(b'hello')  # 真正的内容
print(md.hexdigest())

　　6.动态加盐

import hashlib

def get_md5(data):
    md = hashlib.md5()
    md.update('加盐'.encode('utf-8'))
    md.update(data.encode('utf-8'))
    return md.hexdigest()

password = input('password>>>:')
res = get_md5(password)
print(res)

四、openpyxl

　　1.用来操作excel表格的模块

　　2.openpyxl和xlwd以及xlrt的区别：

　　　　openpyxl：只支持03版本之后的 xlsx

　　　　xlwd和xlrt既支持03版本之前的excel文件（xls）也支持03版本之后的excel文件（xlsx）

　　3.写文件

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()  # 先生成一个工作簿
wb1 = wb.create_sheet('index',0)  # 创建一个表单页  后面可以通过数字控制位置
wb2 = wb.create_sheet('index1')
wb1.title = 'login'  # 后期可以通过表单页对象点title修改表单页名称

wb1['A3'] = 666
wb1['A4'] = 444
wb1.cell(row=6,column=3,value=88888888)
wb1['A5'] = '=sum(A3:A4)'

wb2['G6'] = 999
wb1.append(['username','age','hobby'])
wb1.append(['jason',18,'study'])
wb1.append(['nick',28,])
wb1.append(['nick','','秃头'])

# 保存新建的excel文件
wb.save('test.xlsx')

　　4.读文件

from openpyxl import load_workbook  # 读文件

wb = load_workbook('test.xlsx',read_only=True,data_only=True)
print(wb)
print(wb.sheetnames)  # ['login', 'Sheet', 'index1']
print(wb['login']['A3'].value)
print(wb['login']['A4'].value)
print(wb['login']['A5'].value)  # 通过代码产生的excel表格必须经过人为操作之后才能读取出函数计算出来的结果值

res = wb['login']
# print(res)
ge1 = res.rows
for i in ge1:
    for j in i:
        print(j.value)

五、深浅拷贝

　　1.浅拷贝

　　2.深拷贝

 

　　ps:不可变类型指向的是同一个，而针对可变类型浅拷贝指向还是原来拷贝对象，而深拷贝指向的是新的

　　　深浅拷贝的本质在于对可变不可变到底是指向原来还是自己新建一个