函数（一）

一、函数的简介

　　1.什么是函数

　　　　函数就是具有某个具体功能的工具

　　2.为什么要用函数

　　　　提供开发效率

　　　　减少代码冗余

　　　　提高程序的扩展性

　　3.定义一个函数

　　　　def是定义函数的关键字

　　　　函数名：函数名的命名规则与变量名一致

　　　　　　　　（1）不能以关键字

　　　　　　　　（2）函数也应该做到见名知义

　　　　函数在定义的时候只检测函数体语法，不执行函数体代码

　　　　调用函数的固定格式

　　　　　　函数名+括号

　　　　　　函数名只要遇到括号会立即执行函数体代码

　　　　　　代码中遇到函数名加括号，优先级最高

　　　　　　先去执行函数，再看下面的代码

二、函数基本使用

　　函数return关键字的作用：函数内要想返回给调用者值，必须用关键字return

　　1.不写return：函数默认返回None

def func():
    print('hahaha')
res = func()
print(res)

　　2.只写return：return除了可以返回值之外，还可以直接结果整个函数的运行

　　　　只写return 返回的也是None（None就表示什么都没有）

def func():
    l = ['jason','egon','tank']
    while True:
        for i in l:
            if i == 'egon':  # 当i为egon的时候 直接结束函数运行
                # break
                return
                # print('asdasdkljlsjadl')  # 这一行代码拥有都不会运行
            print(i)
res = func()
print(res)

　　3.写return None：跟上面的只写return是一样的

def func():
    return None
res = func()
print(res)

　　4.写return返回一个值：这个值可以是python任意数据类型

def func():
    return '123'
def func1():
    return [1,2,3]
def func2():
    return {'name':'jason'}
def func3():
    return (1,)
def func4():
    return {1,2,3,4,5}
def func5():
    return True
print(func(),func1(),func2(),func3(),func4(),func5())

　　5.写return返回多个值：return会自动将多个值以元组的形式返回给调用者

　　　　（1）为什么组织成元组返回

　　　　　　函数不希望自己处理的结果被修改

def func():
    return 1,2,3,4  # 返回的是(1, 2, 3, 4)
res = func()
print(res)

def func1():
    return 'a','b','c'  # ('a', 'b', 'c')
res1 = func1()
print(res1)

def func2():
    return [1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]  # ([1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3])
res2 = func2()
print(res2)

def func3():
    return {'name':'jason'},{'username':'tank'},{'user_name':'egon'}  # ({'name': 'jason'}, {'username': 'tank'}, {'user_name': 'egon'})
res3 = func3()
print(res3)

　　　　（2）如何不返回元组

　　　　　　返回多个值，并且不想让return帮你做处理，自己手动加上你想返回的数据类型符号

def func4():
    return [[1,2,3,4],[1,2,3,4],[1,2,34]]
res = func4()
print(res)

　　总结：

　　　　1.所有的函数都有返回值，无论你写不写return

　　　　　　python中所有的函数都有返回值，不写的情况下默认返回None

　　　　2.光写return或者return None并不是为了考虑返回值，而是为了结束函数的运行

三、函数的参数

　　1.函数参数的两大类型：

　　　　形参：在函数的定义阶段，括号内写的变量名叫做该函数的形式参数，简称形参

　　　　实参：在函数的调用阶段，括号内实际传入的值叫做实际参数，简称实参

　　　　形参与实参的关系

　　　　　　形参就相当于变量名，而实参就相当于变量的值

　　　　　　函数调用传参的过程，就是给形参变量名赋值的过程

　　　　注意：形参和实参的绑定关系只在函数的调用阶段有效，函数运行结束关系自动解除，只在函数内部有效，函数外部都无任何影响

　　　　函数的简易结构

"""
函数的简易结构
def 函数名(形参1,形参2...):
'''函数的注释 用来描述该函数的作用以及各个形参的类型'''
    函数体代码1
    函数体代码2
    ...
    return 函数的返回值
"""

　　　　函数的注释

def func(x,y):
    """
    该函数的作用
    :param x: 对形参x的解释
    :param y: 对形参y的解释
    :return: 对函数返回值的解释
    """
    print('hahaha')
    return 'heihei'

print(help(func))
print(help(len))

　　2.位置参数：在函数定义阶段按照位置从左往右依次书写的变量名，叫做函数位置形参

　　　　位置形参：在调用的时候，必须为其传值

def my_max(x,y):
    print(x,y)
    if x > y:
        return x
    else:
        return y
# res = my_max(1)  # 在调用函数的时候 少一个实参不行
# res = my_max(1,2,3)  # 在调用函数的时候 多一个实参也不行

res = my_max(20,10)

　　　　位置实参：在函数的调用阶段，传入的参数会按照位置一一对应给形参

　　　　传参方式：

　　　　　　（1）直接按照位置传，一一对应

　　　　　　（2）指名道姓的传，关键字传参

　　　　　　（3）位置和关键字混合使用

　　　　注意：在函数的调用阶段，位置参数和关键字参数可以混合使用

　　　　　　但必须保证：

　　　　　　　　（1）位置参数必须在关键字参数的前面（越短的越靠前，越长的越复杂的越靠后）

　　　　　　　　（2）同一个形象不能被多次赋值

　　3.默认值参数：在函数的定义阶段，形参（变量名）就已经被赋值了

　　　　在调用的时候可以不为默认值形参传值，默认使用定义阶段就已经绑定的值

　　　　在调用的时候如果可以给默认值形参传值，传了那么就使用你传的值

　　　　在定义阶段，默认值形参必须放在位置形参的后面

def my_max(x,y=100):
    if x > y:
        return x
    return y
res = my_max(200)
res1 = my_max(200,1000)
res2 = my_max(y=200,x=1000)
print(res2)

def register(username,age,gender='male'):
    print(username,age,gender)
register('jason',18)
register('tank',28)
register('egon',84)
register('kevin',58)
register('monkey',17,'female')

　　　　默认值参数的应用场景

　　　　当形参接收的到值比较单一的情况下，通常可以考虑用默认值形参

def info(username,hobby,l=None):
    if l == None:
        l = []
    l.append(hobby)
    print('%s 的爱好是 %s'%(username,l))
info('jason','study')
info('tank','生蚝')
info('kevin','喝腰子汤')
info('egon','女教练')

# 解决方法1
info('jason','study',[])
info('tank','生蚝',[])
info('kevin','喝腰子汤',[])
info('egon','女教练',[])

# 解决方法2
info('jason','study')
info('tank','生蚝')
info('kevin','喝腰子汤')
info('egon','女教练')

　　　　函数在定义阶段，内部所使用的的变量都已经初始化完毕了

　　　　不会因为调用的位置的变化，而影响到内部的值（暂时可忽略）

m = 100
def my_max(x,y=m):
    print(x,y)
m = 222
my_max(111)
# 111 100

　　　　函数无论在什么地方被调用，都会跑到函数定义阶段去执行代码

　　　　形参中用到的值都是往函数定义阶段代码往上找

　　4.可变长参数：

　　　　站在调用函数传递实参的角度，实参的个数不固定的情况，也就意味形参也不固定

　　　　站在形参的角度，可以用*和**来接收多余的（溢出的）未知参数和关键字参数

　　　　（1）站在形参的角度看*

　　　　　　形参中的*会将多余的（溢出的）位置实参统一用元组的形式处理，传递给*后面的形参名

def func(x,y,*z):
    print(x,y,z)  # z = (3, 4, 5, 6, 7, 8, 54, 43, 4, 5, 6, 6, 7, 8)
func(1,2,3,4,5,6,7,8,54,43,4,5,6,6,7,8,)

　　　　（2）站在实参的角度看*

def func(x,y,z):
    print(x,y,z)
l = [1,2,3]
a,b,c = l
func(a,b,c)
func(*[1,2,3,4,5,6])  # *会将列表打散成位置实参一一传入等价于func(1,2,3,4,5,6)
func(*(1,2,3))  # 等价于func(1,2,3)
def func(x,*z):
    print(x,z)
func(1,*{1,2,3})  # *在形参中只能接收多余的位置实参 不能接收关键字实参
# *只能将列表 元组 集合 字符串
# *的内部你可以看成是for循环

　　　　（3）站在形参的角度看**

def func(x,y,**z):
    print(x,y,z)  # z = {'z': 1, 'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
func(x=1,y=2,z=1,a=1,b=2,c=3)
# **会接收所有多余的关键字参数 并将关键字参数 转换成字典的形式 字典的key就是关键字的名字
# 字典的value就是关键字的名字指向的值  将字典交给**后面的变量名

　　　　（4）站在实参的角度看**

def func(x,y,z):
    print(x,y,z)
func(12,3,4)
func(x=1,y=2,z=3)
d = {'x':1,'y':2,'z':333}
func(x=1,y=2,z=3)
func(**d)  # 等价于func(x=1,y=2,z=333)
# **会将字典拆封成 key = value的形式

　　　　需求：写的函数，调用者按照正确传参的方式无论怎么传，你的函数都能够正常执行

def func1(*x,**y):
    print(x,y)
func1(1,2,3,4,5,6,x=1,y=2,z = 3)

　　　　python推荐形参*和**通用的写法

def func2(*args,**kwargs):
    print(args,kwargs)
func2(1,2,3,4,5,6,x=1,y=2,z = 3)

　　总结：*与**

　　　　*在形参中能够接受多余的位置参数 组织成一个元祖赋值给*后面的变量名

　　　　**在形参中能够接受多余的关键字参数 组织成一个字典赋值给**后面的变量名

　　　　*:在实参中 *能够将列表 元祖 集合 字符串 打散成位置实参的形式传递给函数(*就看成是for循环取值)

　　　　**:在实参中 能将字典打散成key = value的形式 按照关键字参数传递给函数