摘要:
PCA降维的大致思想就是: 挑选特征明显的、显得比较重要的信息保留下来。 那么关键就是【特征明显的,重要的信息】如何选择? 选择标准有两个:1: 同一个维度内的数据,方差大的比较明显,因为方差大表示自己和平均水平差异大,有个性,降维后也最可能分的开~2: 两个不同维度间关联度越小越好,因为关联度小表 阅读全文
posted @ 2018-06-21 20:52
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共生矩阵: 阅读全文
posted @ 2018-06-21 15:34
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