2018年6月6日
摘要: 1、RF 原理 用随机的方式建立一个森林,森林里面有很多的决策树,随机森林的每一棵决策树之间是没有关联的。在得到森林之后,当有一个新的输入样本进入的时候,就让森林中的每一棵决策树分别进行一下判断,看看这个样本应该属于哪一类(对于分类算法),然后看看哪一类被选择最多,就预测这个样本为那一类。 2、RF 阅读全文
posted @ 2018-06-06 11:18 Google-boy 阅读(1264) 评论(0) 推荐(0)