摘要： 归一化： 减去均值，然后归一化 这样归一化以后数据X就被归一化到-1到1的范围内。 归一化注意事项： 第一，样本归一化。FFM默认是进行样本数据的归一化，即 为真；若此参数设置为假，很容易造成数据inf溢出，进而引起梯度计算的nan错误。因此，样本层面的数据是推荐进行归一化的。 第二，特征归一化。C 阅读全文