许培风

摘要： 1.softmax函数 对前层网络的输出si做如下变换，norms = (e^s1,e^s2,...,e^sk)/∑e^sj， 这样norms中的元素均为正值且和为1。 对应损失函数，L = -log(e^syi//∑e^sj)，其中yi是样本i的标签（即样本真实类别）在类别集合中的序号。 2.on 阅读全文