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摘要： 孤立森林 Isolation Forest（sklearn.ensemble.IsolationForest）：一种适用于 连续数据 的 无监督 异常检测方法。与随机森林类似，都是高效的集成算法，相较于LOF，K-means等传统算法，该算法鲁棒性高且对数据集的分布无假设。 Isolation Fo 阅读全文

摘要： 逻辑回归： 是一种广义的线性回归分析模型 逻辑回归针对的目标变量是类别型的，参数估值上，采用最大似然法。 分类问题可以转换成概率的都是逻辑回归的常见场景，如： 会不会逾期（风控） 会不会是流失客户（会员运营） 会不会点击（CTR预估、推荐系统、搜索） 优点：模型简单、可解释性强 缺点：不能做特征交叉 阅读全文