摘要： https://stackoverflow.com/questions/1609637/is-it-possible-to-insert-multiple-rows-at-a-time-in-an-sqlite-database 阅读全文

摘要： http://www.testclass.net/selenium_python/mouse-event # class name里不能有空格，需要把空格替换成.悬停操作使用 from selenium.webdriver import ActionChains ActionChains(drive 阅读全文

摘要： scores = cross_val_score(model,train_x,train_y,cv=5,scoring='neg_mean_squared_error')cv或者grid_search的惯例是，会令scoring尽可能大，因为一般score是准确率这种越大越好的，而不是mse这种越小 阅读全文

摘要： 使用next函数 it = iter(range(10))for i in it: try: next(it) next(it) print(i) except Exception as e: pass 阅读全文

摘要： 1、有一些点的集合，进行Least squares polynomial fit. x = np.array([-1,0,1]) #x坐标 y = np.array([1,0,1]) f1 = np.polyfit(x,y,2) # f1是拟合后的多项式的系数，是一个array，degree从高到低 阅读全文

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/85374168 基尼指数gini index本身是一个概念，它可以用来描述集合里面分类的混乱程度，和信息熵的意义非常接近，用泰勒展开可以得到是信息熵的近似值。 它可以用来描述很多个分类的集合，不光是2分类。 但是如果应用在CART树上，因为 阅读全文

摘要： https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/03/complete-guide-parameter-tuning-xgboost-with-codes-python/ 优势 1、正则化 2、并行计算 3、可以处理空值（怎么处理？） 5、不是贪心算法。会先分到最 阅读全文

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/30953081 macro是宏平均，就是先计算P1 R1 P2 R2 ...然后得到Pmean Rmean, 再计算Fmacro， 而micro是微平均，是P=准确率=判对的/全部，而R=召回的/全部 Pmacro=Rmacro=Accur 阅读全文

摘要： roc_auc_score(Receiver Operating Characteristics(受试者工作特性曲线，也就是说在不同的阈值下，True Positive Rate和False Positive Rate的变化情况)) 我们只考虑判为正的情况时，分类器在正例和负例两个集合中分别预测，如 阅读全文

摘要： 1、聚类模型 from sklearn.cluster import Kmeans 2、数据集 from sklearn.datasets import load_iris sklearn标准数据结构 data = [[feature1,feature2,feature3]*nsample] tar 阅读全文