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摘要: keras中可以使用 from keras.utils import plot_model plot_model(model,to_file='model_auth.png',show_shapes=True) #show_shapes=True可以把输入输出的shape一起打印 注意,最好是给每个 阅读全文
posted @ 2019-05-07 10:25 yjy888 阅读(2663) 评论(0) 推荐(0)
摘要: t = zip(a,b) t[0]会出错 需要转成list t = list(zip(a,b)) 阅读全文
posted @ 2019-05-06 20:15 yjy888 阅读(186) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、re.compile(pattern, flags=0) 将正则表达式的样式编译为一个 正则表达式对象 (正则对象),可以用于匹配,通过这个对象的方法 match(), search() 以及其他如下描述。 这个表达式的行为可以通过指定 标记 的值来改变。值可以是以下任意变量,可以通过位的OR操 阅读全文
posted @ 2019-04-28 16:31 yjy888 阅读(175) 评论(0) 推荐(0)
摘要: max_encoder_seq_length = max([len(txt) for txt in input_texts]) encoder_input_data = np.zeros( (len(input_texts), max_encoder_seq_length, num_encoder_ 阅读全文
posted @ 2019-04-25 09:43 yjy888 阅读(114) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 函数式模型 函数式模型算是本文档比较原创的词汇了,所以这里要说一下 在Keras 0.x中,模型其实有两种,一种叫Sequential,称为序贯模型,也就是单输入单输出,一条路通到底,层与层之间只有相邻关系,跨层连接统统没有。这种模型编译速度快,操作上也比较简单。第二种模型称为Graph,即图模型, 阅读全文
posted @ 2019-04-24 11:38 yjy888 阅读(104) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 如果是手动调用 xlwt 这种第三方库除了错可能没法找错误,但是从错误中我们看到错误是由 openpyxl 抛出的,我们试着从 openpyxl 中找解决方案 出错处的代码 value = value[:32767] if next(ILLEGAL_CHARACTERS_RE.finditer(va 阅读全文
posted @ 2019-04-19 15:04 yjy888 阅读(1423) 评论(0) 推荐(0)
摘要: df=df.reset_index(drop=True) 阅读全文
posted @ 2019-04-18 00:21 yjy888 阅读(2512) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Teamviewer被检测到商业用途的同学请参考这个博客。http://www.runker.net/teamviewer-jiance.html 阅读全文
posted @ 2019-04-16 16:45 yjy888 阅读(122) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 0.909323 with: {'max_depth': 6, 'min_child_weight': 0.8, 'n_estimators': 800} df_huoguo = df[df.company.str.contains(r"(.*?)火锅(.*?)店$")|df.company.str 阅读全文
posted @ 2019-04-15 14:44 yjy888 阅读(332) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 也可以直接用pickle将模型保存到本地 读取 阅读全文
posted @ 2019-04-12 10:55 yjy888 阅读(266) 评论(0) 推荐(0)
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