03 2022 档案

摘要：接上篇继续，记得小时候读书那会儿，还没有双减，每次考试完，大家最关心的就是全班的成绩分布，假如有下面一张成绩表： 老师们通常很快就会算出『平均分、总分』这些关键指标，然后各班之间，就开始攀比： 当然，这些在Excel里用SUM/AVERAGE函数，再结合自动填充很容易实现，pandas里要如何类似统 阅读全文

摘要：接上篇继续，做数据分析，各种数据图表是必不可少的，还是以下面这张表为例： 一、单列柱状图 假设要把9月份，A、B这2个分类的Amount提取出来画一个柱状图，可以这么做： import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read 阅读全文

摘要：接上篇继续 ，这回看下一些常用的操作： 一、join 联表查询 有数据库开发经验的同学，一定对sql中的join ... on 联表查询不陌生，pandas也有类似操作 假设test.xlsx的sheet1, sheet2中分别有下面的数据(相当于2张表) 现在要以ID做为作为Key，将二张表joi 阅读全文

摘要：接上篇继续，本篇演示对excel的基本增删改查操作。 一、读取excel 1.1 常规读取 假设有以下excel文件: 002.xlsx 用pandas可以这样读取： import pandas as pd df = pd.read_excel("data/002.xlsx") print(df.s 阅读全文

摘要：工作中经常会遇到一些excel的数据分析工作，虽然本身excel本身有非常强大的功能，但如果需要将一些数据分析结果集成在自己的项目中，excel就显示有些不方便了(总不能每次在excel里做好图表，再截图贴进来吧)，幸好python的生态圈足够强大，有pandas这种利器，能以编程的方式，方便快捷的 阅读全文