摘要：
连接WS的库有的是支持异步IO的，项目中我们推荐这样的库，但是压测时还是要选择同步的库。 异步 安装 pip install websockets 代码示例 import asyncio import websockets import json import random async def my 阅读全文
posted @ 2025-11-12 15:48
hjy1995
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摘要：
事件系统深度应用 全局事件监听 Locust的事件系统就像是一个"消息广播站"，可以在特定时机执行自定义逻辑： @events.test_start.add_listener @events.test_stop.add_listener @events.user_error.add_listener 阅读全文
posted @ 2025-11-12 15:47
hjy1995
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摘要：
locust 分布式 运行多个进程的Locust, 使用 --master 命令启动主进程, 使用 --worker 启动从属进程 主进程控制从进程并收集从进程的测试结果;从进程负责执行测试，并反馈结果给主进程。 启动无界面主进程 locust -f locustfile.py --master - 阅读全文
posted @ 2025-11-12 15:47
hjy1995
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摘要：
from locust import HttpUser, task, between # 相当于模拟一个用户 class WebUser(HttpUser): # 服务器的地址 host = 'http://localhost:8000' # 下一个任务执行之前等待的时间，用于模式用户的思考时间 w 阅读全文
posted @ 2025-11-12 15:45
hjy1995
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摘要：
它采用纯 Python 实现，是一个分布式用户负载测试的工具。 使用基于 Requests 库的客户端发起请求，使编写脚本大大简化; 在模拟并发方面摒弃进程和线程，完全基于时间驱动，采用协程（gevent）提供的非阻塞 IO 和 coroutine 来实现网络层的并发请求。因此单台压力机也能产生数千 阅读全文
posted @ 2025-11-12 15:44
hjy1995
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摘要：
async/await 和 asyncio Python 引入了 async/await 语法来支持异步编程。当我们在函数定义前加上 async 关键字时，这个函数就变成了一个"协程"（coroutine）。而 await 关键字则用于等待一个协程完成。 import asyncio import 阅读全文
posted @ 2025-11-12 14:28
hjy1995
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