摘要： 线性： Shohei等人提出了一种基于线性ANM的算法，可以从数据集中构建出具体的因果网络图，利用 ANM 在缺失数据因果推断中数据填补上将变得更加简易和准确。缺点：只适用于线性加噪声模型，无法解决非线性问题． 非线性： Hoyer等人提出了一种在基于非线性加噪声模型的适用于连续数据的算法(ANM) 阅读全文