分布式系统是由多个计算节点协同工作的系统，具有资源分散、容错性强等特点，类似于快递公司的多分部协作模式。多智能体体系（MAS）则由多个自主智能体组成，每个智能体能独立感知、决策和行动，如蚂蚁觅食的群体行为。两者的联系在于MAS本质上也是一种分布式系统，但更强调智能体的自主性和协作策略。区别在于分布式系统侧重任务协调，而MAS侧重智能行为。简言之，MAS就是在分布式系统基础上增加了

一、什么是“分布式”（Distributed）

1. 定义：

分布式系统指的是：一个由多个计算节点组成的框架，这些节点协同工作，共同完成一个任务。每个节点能够是不同的计算机、服务器，甚至是不同地区的设备。

2. 举个例子：

你可以把它想象成一个快递公司在全国设有多个分部（北京分部、上海分部、广州分部……），每个分部都可以独立运作（揽件、派件），但它们之间又通过总部的调度协同工作，完成整个全国范围的物流服务。

3. 特点：

• 资源分散：不是所有工作都由一台机器完成。

• 协同合作：多个节点需要通信和协作。

• 容错性好：某个节点出错，其他节点可继续工作。

• 扩展性强：可以方便地增加新节点。

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二、什么是“多智能体”（Multi-Agent）

1. 定义：

多智能体系统（MAS）是指多个“智能体（agent）”组成的系统，每个智能体都是一个具备感知、决策和行动能力的自主体，它们能够是机器人、软件、无人车等。

2. 举个例子：

想象一群蚂蚁在找食物，每只蚂蚁都能独立行动（感知、判断、移动），但它们之间也会利用“信息素”交流，协作找到最佳的食物路径。

3. 特点：

• 自治性强通过：每个智能体能够自主决策。

• 目标导向：每个智能体或整个平台有一个明确的任务目标。

• 交互性强：智能体之间允许协商、合作，甚至竞争。

• 动态环境适应性：适用于变化不确定的环境。

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三、两者有何联系？

1. 重叠部分：

• 多智能体体系本质上也是一种分布式系统。

• 在多智能体系统中，多个智能体通常分布在不同位置，各自运行，通过通信进行协同，这就是分布式的核心思想。

• 所以可以说：
  ✅ 多智能体环境 = 分布式系统 + 自主智能个体

2. 区别：

特点	分布式系统	多智能体系统
核心关注	协调任务完成、系统性能	每个智能体的智能行为与协同策略
节点智能性	通常比较“弱”，更多是任务执行者	每个智能体都许可自主决策
举例	云计算、分布式数据库	群体机器人、智能交通系统

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四、小结一句话：

分布式系统关注“多点协同处理任务”，而多智能体系统是在此基础上加入了“智能和自治”能力的系统。