摘要： 报告名称：AR（Active Area Reverse）fin cut工艺业务需求与数据目标报告（深度调研增强版） 版本：V1.4 日期：2025-9-4 编制人：[李晓睿/数字智能部] 审核人：[姓名/部门] 引言 1.1 背景与业务场景 项目发起背景（业务痛点、现有问题等） 工艺类型：AR（Ac 阅读全文

摘要： 报告名称：AR（Active Area Reverse）fin cut工艺业务需求与数据目标报告（深度调研增强版） 版本：V1.3 日期：2025-9-4 编制人：[李晓睿/数字智能部] 审核人：[姓名/部门] 引言 1.1 背景与业务场景 项目发起背景（业务痛点、现有问题等） 工艺类型：AR（Ac 阅读全文

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摘要： import pandas as pd from typing import List, Dict, Tuple import json def process_spec_dfs(df_list: List[pd.DataFrame], spec_names: List[str]) -> Dict: 阅读全文

摘要： import statistics from collections import defaultdict, Counter from random import random from scipy.spatial.distance import cdist from itertools impor 阅读全文

摘要： def create_coefficient_csv_with_ratios( base_models, feature_cols, output_path, df, base_recipe_to_group, base_high_overlap ): """ 生成包含系数、分组统计、共现组合和特征 阅读全文

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摘要： from collections import defaultdict, Counter from random import random from scipy.spatial.distance import cdist from itertools import combinations fro 阅读全文

摘要： def create_coefficient_csv_with_ratios( base_models, feature_cols, output_path, df, base_recipe_to_group, base_high_overlap ): """ 生成包含系数、分组统计、共现组合和特征 阅读全文

摘要： import numpy as np from scipy.stats import qmc def generate_sampled_points(dataframes, pair, name, max_points=100): """ 基于DataFrames中指定行的特征边界，生成拉丁超立方采 阅读全文